2017年7月17日
周志华 机器学习 笔记
摘要： 首先的阶段由卷积层和池化层组成，卷积的节点组织在特征映射块（feature maps）中，每个节点与上一层的feature maps中的局部块通过一系列的权重即过滤器连接。加权和的结果被送到非线性函数中如ReLU。一个feature maps中所有的节点分享相同的过滤器，即共享权重。这种结构的原因是 阅读全文
posted @ 2017-07-17 08:14 Danno 阅读(2034) 评论(0) 推荐(1) 编辑