rapid_latex_ocr: 更快更好用的公式图像转latex工具
1|0Rapid Latex OCR
rapid_latex_ocr
是一个将公式图像转为latex格式的工具。- 仓库中的推理代码来自修改自LaTeX-OCR,模型已经全部转为ONNX格式,并对推理代码做了精简,推理速度更快,更容易部署。
- 仓库只有基于
ONNXRuntime
或者OpenVINO
推理onnx格式的代码,不包含训练模型代码。如果想要训练自己的模型,请移步LaTeX-OCR。 - 如果有帮助到您的话,请给个小星星⭐或者赞助一杯咖啡(点击页面最上面的Sponsor中链接)
- 欢迎各位小伙伴积极贡献,让这个工具更好。
1|1使用
-
安装
-
pip安装
rapid_latext_ocr
库。因将模型打包到whl包中超出pypi限制(100M),因此需要单独下载模型。 -
下载模型(Google Drive | 百度网盘),初始化时,指定模型路径即可,详细参见下一部分。
模型名称 大小 image_resizer.onnx
37.1M encoder.onnx
84.8M decoder.onnx
48.5M
-
-
使用
- 脚本使用:
- 命令行使用
- 脚本使用:
-
输入输出说明
- 输入(
Union[str, Path, bytes]
):只含有公式的图像。 - 输出(
Tuple[str, float]
):(识别结果, 耗时)
, 具体参见下例:
- 输入(
1|2详情,可移步:RapidLatexOCR
__EOF__

本文作者:Danno
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