pyecharts:绘制动态轨迹图(自动获取指定位置坐标,并绘制动态轨迹图)
引言
- 这几天想要绘制骑行的动态轨迹图,想到了用pyecharts来搞一下,于是有了本文
- 在网上查了半天,发现pyecharts带你领略动态轨迹图的风骚不错,网上其他博客大多也是这个的翻版
- 但是这个有个问题,就是代码中用到的数据总是不那么好获取,其他博客甚至没有给出数据获取链接,所以想要快速实现一个小demo,变得比较繁琐。
- 于是,结合百度地图API和上面提到的博客代码,有了本篇文章:可以自动获取指定地方的经纬度,并绘制动态轨迹图。
- 注意事项:
- 我的本意是想绘制我们村附近的动态轨迹图,结果地图精度显示不到,有知道怎么搞的小伙伴,欢迎讨论
- 相关源码:pyecharts-showDynamicTrajectory 欢迎Star
安装
- 按照Python数据可视化——pyecharts动态航线图安装
- 之前我按照的pyecharts为1.7x的,发现接口已经有了较大变动,网上找到的代码多数不能使用。
代码
- pyecharts: 0.5.11
- python: 3.7.7
- 其他按照Python数据可视化——pyecharts动态航线图
- 参考申请百度地图API接口,最后将所得AK放置下下面代码
api_url = f'{api_url}{quote(location_name)}&output=json&ak=你的ak'
from urllib.request import urlopen, quote
import json
from pyecharts import GeoLines, Style
def get_location_coordinate(location_name):
api_url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address='
api_url = f'{api_url}{quote(location_name)}&output=json&ak=你的ak'
result = urlopen(api_url)
result = json.loads(result.read().decode())['result']['location']
return result['lng'], result['lat']
# 参考小文的
def plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords):
# 设置画布的格式
style = Style(title_pos="center",
width=1000,
height=800)
# 部分地理轨迹图的格式
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3, # 轨迹线的弯曲度,0-1
line_opacity=0.6, # 轨迹线的透明度,0-1
geo_effect_symbol='plane', # 特效的图形,有circle,plane,pin等等
geo_effect_symbolsize=10, # 特效图形的大小
geo_effect_color='#7FFFD4', # 特效的颜色
geo_effect_traillength=0.1, # 特效图形的拖尾效果,0-1
label_color=['#FFA500', '#FFF68F'], # 轨迹线的颜色,标签点的颜色,
border_color='#97FFFF', # 边界的颜色
geo_normal_color='#36648B', # 地图的颜色
label_formatter='{b}', # 标签格式
legend_pos='left')
# 作图
geolines = GeoLines('出行轨迹图', **style.init_style)
geolines.add('从北京出发',
plotting_data,
maptype='china', # 地图的类型,可以是省的地方,如'广东',也可以是地市,如'东莞'等等
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
# 发布,得到图形的html文件
geolines.render('地理轨迹图.html')
if __name__ == '__main__':
location_name_list = ['北京', '郑州', '盐城', '高雄', '广州', '三亚', '成都', '拉萨', '乌鲁木齐', '银川',
'呼和浩特', '漠河', '哈尔滨', '长春', '沈阳', '北京']
geo_cities_coords = {}
for location in location_name_list:
print(location)
lat_long = get_location_coordinate(location)
geo_cities_coords[location] = list(lat_long)
plotting_data = []
for i in range(len(location_name_list)):
if i < len(location_name_list)-1:
plotting_data.append((location_name_list[i], location_name_list[i+1]))
# 绘制动态图
plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords)
print('ok,去浏览器看看吧')
效果(GifCam录制)
相关资料
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你驻足于春色中,于那独一无二的春色之中。