pyecharts:绘制动态轨迹图(自动获取指定位置坐标，并绘制动态轨迹图)

1|0引言

• 这几天想要绘制骑行的动态轨迹图，想到了用pyecharts来搞一下，于是有了本文
• 在网上查了半天，发现pyecharts带你领略动态轨迹图的风骚不错，网上其他博客大多也是这个的翻版
• 但是这个有个问题，就是代码中用到的数据总是不那么好获取，其他博客甚至没有给出数据获取链接，所以想要快速实现一个小demo,变得比较繁琐。
• 于是，结合百度地图API和上面提到的博客代码，有了本篇文章：可以自动获取指定地方的经纬度，并绘制动态轨迹图。
• 注意事项：
  • 我的本意是想绘制我们村附近的动态轨迹图，结果地图精度显示不到，有知道怎么搞的小伙伴，欢迎讨论
• 相关源码：pyecharts-showDynamicTrajectory 欢迎Star

2|0安装

• 按照Python数据可视化——pyecharts动态航线图安装
• 之前我按照的pyecharts为1.7x的，发现接口已经有了较大变动，网上找到的代码多数不能使用。

3|0代码

• pyecharts: 0.5.11
• python: 3.7.7
• 其他按照Python数据可视化——pyecharts动态航线图
• 参考申请百度地图API接口，最后将所得AK放置下下面代码 api_url = f'{api_url}{quote(location_name)}&output=json&ak=你的ak'

from urllib.request import urlopen, quote
import json

from pyecharts import GeoLines, Style


def get_location_coordinate(location_name):

    api_url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address='
    api_url = f'{api_url}{quote(location_name)}&output=json&ak=你的ak'
    result = urlopen(api_url)
    result = json.loads(result.read().decode())['result']['location']
    return result['lng'], result['lat']


# 参考小文的
def plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords):
    # 设置画布的格式
    style = Style(title_pos="center",
                  width=1000,
                  height=800)

    # 部分地理轨迹图的格式
    style_geolines = style.add(is_label_show=True,
                               line_curve=0.3,  # 轨迹线的弯曲度，0-1
                               line_opacity=0.6,  # 轨迹线的透明度，0-1
                               geo_effect_symbol='plane',  # 特效的图形，有circle,plane,pin等等
                               geo_effect_symbolsize=10,  # 特效图形的大小
                               geo_effect_color='#7FFFD4',  # 特效的颜色
                               geo_effect_traillength=0.1,  # 特效图形的拖尾效果，0-1
                               label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],  # 轨迹线的颜色，标签点的颜色，
                               border_color='#97FFFF',  # 边界的颜色
                               geo_normal_color='#36648B',  # 地图的颜色
                               label_formatter='{b}',  # 标签格式
                               legend_pos='left')

    # 作图
    geolines = GeoLines('出行轨迹图', **style.init_style)
    geolines.add('从北京出发',
                 plotting_data,
                 maptype='china',  # 地图的类型，可以是省的地方，如'广东',也可以是地市，如'东莞'等等
                 geo_cities_coords=geo_cities_coords,
                 **style_geolines)

    # 发布，得到图形的html文件
    geolines.render('地理轨迹图.html')


if __name__ == '__main__':
    location_name_list = ['北京', '郑州', '盐城', '高雄', '广州', '三亚', '成都', '拉萨', '乌鲁木齐', '银川',
                          '呼和浩特', '漠河', '哈尔滨', '长春', '沈阳', '北京']
    geo_cities_coords = {}
    for location in location_name_list:
        print(location)
        lat_long = get_location_coordinate(location)
        geo_cities_coords[location] = list(lat_long)

    plotting_data = []
    for i in range(len(location_name_list)):
        if i < len(location_name_list)-1:
            plotting_data.append((location_name_list[i], location_name_list[i+1]))

    # 绘制动态图
    plot_geolines(plotting_data, geo_cities_coords)
    print('ok，去浏览器看看吧')

4|0效果(GifCam录制)

5|0相关资料

• pyecharts带你领略动态轨迹图的风骚
• pyecharts带你领略动态轨迹图的风骚用到→数据,提取码pb4j
• pyecharts动态轨迹图的实现示例
• pyecharts API接口
• 百度地图由地址获得经纬度接口(逆地理编码)

__EOF__

本文作者：Danno
本文链接：https://www.cnblogs.com/shiwanghualuo/p/13053605.html
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