Google Protocol Buffers 概述
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《Google Protocol Buffers 编码(Encoding)》
1. 概述
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。
本文概述介绍Protocol Buffers，以及开始如何开始Protocol Buffers之旅，本系列主要以Java为主(虽然超想看Python的，无奈学的还不够...)。
以下Protocol Buffers简称PB。
2. Protocol Buffers是什么
Protocol Buffers提供了一种灵活，高效，自动序列化结构数据的机制，可以联想XML，但是比XML更小，更快，更简单。仅需要自定义一次你所需的数据格式， 然后用户就可以使用Protocol Buffers自动生成的特定的源码，方便的读写用户自定义的格式化的数据。不限语言，不限平台。还可以在不破坏原数据格式的基础上，依据老的数据格式， 更新现有的数据格式。
3. Protocol Buffers如何工作的
在PB中，有一种.proto类型的文件，用户 在.proto文件中定义PB “Message”来指定所需要序列化的数据的格式。每一个PB Message都是一个小的信息逻辑单元，包含了一些列的name-value对。下面举例说明一个简单地.proto文件，他定义了一条包含一个 Person信息的Message：
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
}
message PhoneNumber {
required string number = 1;
optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
}
repeated PhoneNumber phone = 4;
}
如上代码所示，PB message 格式非常简单。每种类型的message包含一个或者多个唯一编码字段，每个字段由名称和值类型组成，值类型可以使数字(整形或者浮点型)，布尔值，字符 串，原始字节，甚至是其他的PB message。PB允许message中包含message，已达到分层嵌套。可以定义可选字段，必填字段以及重复字段。想要了解更多如何 写.proto 文件，可以访问：Protocol Buffer Language Guide
定 义好PB message后，选择合适语言的PB编译器，编译.proto文件，就可以生成存取数据的相关类。这些类包括简单的设置及读取字段的方法，也包括对整个 数据结构的message与二进制之间的转换。举个例子，如果你使用的语言是java，运行编译器编译上例.proto文件后，生成的类中包含一个 Person类。使用该类，就可以计算，序列化以及检索PB message。如下代码:
public static void main(String[] args) throws IOException {
Person john = Person
.newBuilder()
.setId(1)
.setName("john")
.setEmail("john@youku.com")
.addPhone(
PhoneNumber
.newBuilder()
.setNumber("1861xxxxxxx")
.setType(PhoneType.WORK)
.build())
.build();
FileOutputStream output = new FileOutputStream("abc.txt");
john.writeTo(output);
output.close();
}
接下来，你可以用如下代码读取：
public static void main(String[] args) throws IOException {
FileInputStream input = new FileInputStream("abc.txt");
Person person = Person.parseFrom(input);
System.out.println(person.getId());
System.out.println(person.getName());
System.out.println(person.getEmail());
System.out.println(person.getPhoneCount());
System.out.println(person.getPhone(0).getNumber());
System.out.println(person.getPhone(0).getType());
}
PB是易于扩展的，可以向后兼容的，我们可以在PB message中添加新的字段，这样，在parse的时候，老版本的数据就会简单的忽略新增加的字段。因此，如果现有通信协议使用了PB作为其数据格式，我们可以直接扩展该通信协议，而不必担心这将会破坏现有的代码。
对于使用.proto文件生成PB 客户端代码，可以参看这方面的完整教程：API Reference section。想要学习了解PB message是如何编码的，可以参见：Protocol Buffer Encoding。
4. 为什么不直接使用XML呢？
如果要序列化结构化数据，比起XML，PB实在是有许多的优点可以道道~
- 更简单
- 比XML小3~10倍
- 比XML快20~100倍
- 语义定义明确
- 自动生成数据存取类，更容易使用
假如我们要模拟一个Person，该对象包含name和email属性，如果用XML，我们定义如下：
<person>
<name>John Doe</name>
<email>jdoe@example.com</email>
</person>
对应的，PB如下：
person {
name: "John Doe"
email: "jdoe@example.com"
}
请注意：这里仅是PB格式的一种直观表示，真实的PB并非这样存储，实际上，在链路中，PB数据时二进制格式的。
当这段数据编码为PB二进制格式时，其实际大小大概是28bytes，编码时间为100~200纳秒。如果用XML的话，即使去除空格，大小也至少为69bytes，编码时间大概需要5000~10,000纳秒。
同样，解析这段代码，PB比XML要方便许多。用PB的话：
person.getName(); person.getEmail();
而用XML的话：
personNode.getElementsByTagName("name")
personNode.getElementsByTagName("email")
相比起来，PB更直接，而且不需要遍历节点等XML操作。
但是，金无足赤，人无完人，PB也一样。对于有很多标签的，基于文本的数据(例如HTML)，XML就完胜PB。XML是子描述的，可以随机且交错读取读取文本节点。XML是自描述的，而PB不是，PB必须要有格式定义文件(.proto 文件)
5. 一点历史
PB由Google开发，最初是用于处理索引服务器的请求/响应协议。在有PB之前，Google使用手动编组和解组的方式来处理请求/相应协议。这种方式需要支持许多版本的协议，这就导致一些代码非常的丑陋，例如：
if (version == 3) {
...
} else if (version > 4) {
if (version == 5) {
...
}
...
}
另外，这种显示格式的协议同样将新发布的协议版本也搞得非常复杂，因为开发者必须在启用新的协议之前，确认所有的服务器，包括请求的发起者以及实际处理请求者，他们都能够理解新的协议。
PB即被设计来解决这些问题：
- 要可以非常容易的引入新字段，不需要检查数据的中间服务器 能够简单地解析数据，并且无须知道数据所有的字段就可以传输数据。
- 格式能够更加的自描述一些，并且可以被多用语言处理(C ++， Java，Python等)
至此，虽然解决了诸多问题，但用户依然需要手写他们的解析及编码代码。
随着系统的发展，PB逐渐形成了许多新的特性及用法：
- 自动生成序列化及反序列化代码，避免手动解析
- 除了被用在短生命周期的RPC请求，也开始将PB作为一种方便的自描述格式去存储持久化数据。
- Server RPC interfaces 开始被声明为协议文件的一部分，使用PB compiler 生成stub类，用户可以使用自己实现的服务器接口来覆盖他们。
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。
译自：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview
初次尝试翻译，诸多不够信达雅之处，还望能够不吝指出不到之处，谢谢~
