Dockerfile

一、基本语法解析#

FROM

指定基于什么镜像构建

FROM <image>或FROM <image>:<tag>

LABEL

指定将要构建的镜像的一些元数据

LABEL maintainer="pd<123456@qq.com>" \
	  version="1.0"

ENV

指定环境变量

ENV GOROOT /opt/go
ENV GOBIN $GOROOT/bin

WORKDIR

可以为RUN、CMD、ENTRYPOINT、ADD、COPY指令配置工作目录；进入容器时，当前的路径就是WORKDIR

WORKDIR /opt

ADD

ADD <src> <dest>该命令将复制指定的 到容器中的 。 其中 可以是Dockerfile所在目录的一个相对路径；也可以是一个 URL；还可以是一个 tar 文件。

ADD http://nginx.org/download/nginx-1.19.1.tar.gz /opt
ADD test.txt /opt

COPY

COPY <src> <dest>复制本地主机的 （为 Dockerfile 所在目录的相对路径）到容器中的

COPY app.py /flask

VOLUME

相当于数据卷

VOLUME ["/var/lib", "/var/log"]
VOLUME /var/lib /var/log

EXPOSE

指定该容器对外暴露的端口

EXPOSE <port> [<port>/<protocol>...]
EXPOSE 8080 80/tpc

ONBUILD

配置当所创建的镜像作为其它新创建镜像的基础镜像时，所执行的操作指令

说明一下shell、exec格式

shell格式写法：

RUN yum install -y vim
CMD echo "hello docker"
ENTRYPOINT echo "hello docker"

exec格式写法：

RUN ["yum", "install", "-y", "vim"]
CMD ["/bin/echo", "hello docker"]
ENTRYPOINT ["/bin/echo", "hello docker"]

$NAME：

CMD/ENTRYPOINT /bin/bash -c "ls -al;echo 'hello docker'"
ENV NAME docker
CMD/ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "echo hello $NAME"]

RUN

构建镜像时执行命令并创建新的 image layer

CMD

1. 容器启动时默认执行的命令和参数
2. 如果docker run指定了其他命令，CMD命令会被忽略
3. 如果定义了多个CMD，只有最后一个会执行

ENTRYPOINT

1. 容器启动时执行的命令（让容器以应用程序或服务的形式运行）
2. 不会被忽略，一定会执行

二、Dockerfile实战操作#

实战1：基于python3部署flask应用

1. 编写app.py

   from flask import Flask
   app = Flask(__name__)
   @app.route("/")
   def hello():
       return "hello docker"
   if __name__ == "__main__":
       app.run(host="0.0.0.0", port=5000)
   

2. 编写Dockerfile

   FROM python:3.7.8
   LABEL maintainer="pd<123456@qq.com>"
   RUN pip install pip -U && \
   	pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \
   	pip install flasK
   COPY app.py /app/
   WORKDIR /app
   EXPOSE 5000
   CMD python app.py
   

3.  docker build -t pd/flask-app .
   

4.  docker run -d -p 8888:5000 pd/flask-app
   

5.  访问 ip:8888
   

实战2：基于centos7安装nginx

FROM centos:7
LABEL maintainer="pd<123456@qq.com>"
WORKDIR /opt
RUN yum install -y wget gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel
ADD http://nginx.org/download/nginx-1.19.1.tar.gz /opt
RUN tar xzvf nginx-1.19.1.tar.gz && \
	cd /opt/nginx-1.19.1 && \
	./configure --prefix=/opt/nginx --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_module && \
	make && \
	make install && \
	ln -s /opt/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/ && \
	nginx
RUN rm -rf /opt/*nginx-1.19.1*
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

实战3：多容器部署（一个容器运行flask应用、另一个容器运行redis）；但是 --link 不建议使用

1. app.py

   from flask import Flask
   from redis import Redis
   import os
   import socket
   
   app = Flask(__name__)
   redis = Redis(host=os.environ.get("REDIS_HOST", "127.0.0.1"), port=6379)
   
   @app.route('/')
   def hello():
       redis.incr("hits")
       return "hits:{} - hostname:{}\n".format(bytes.decode(redis.get("hits")), socket.gethostname())
   
   if __name__ == "__main__":
       app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
   

2. Dockerfile

   FROM python:3.7.8
   LABEL maintainer="pd<123456@qq.com>"
   RUN pip install pip -U && \
   	pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ && \
   	pip install flask redis
   COPY app.py /app/
   WORKDIR /app
   EXPOSE 5000
   CMD ["python", "app.py"]
   

3. 构建

   docker build -t flask .
   

4. 启动redis

   docker run -d --name redis redis
   

5. 启动flask

   docker run -d --name flask --link redis -e REDIS_HOST=redis -p 8888:5000 flask