2016年7月28日

Andrew ng清华报告听后感

摘要: Andrew ng今天来清华作报告,我就几点重要的内容,谈谈理解和想法。 1)特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示,才有能发挥作用?就一个图片来说,像素级的特征根本没有价值,无法进行摩托车正例和负例的区分,而如果特征是一个具有结构性(或者说有含义)的时候,比如是否具有handlebars,是否具有wheel,就很容易把正例和负例区分,学习算法才能发挥作用。 2)初级(浅层)特征表示... 阅读全文

posted @ 2016-07-28 12:14 艾斯1213 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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