摘要： 我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。我会默认读者有一定神经网络和深度学习的基础知识，读者在这里不会看到大段推导和理论阐述。基础理论知识十分重要，如果读者对理论知识有兴趣，可以参看已有的深度学习教程补充和巩固理论基础，这里http://deeplea... 阅读全文

摘要： http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial2 题注：本来这是第三集的内容，但是Eric Xie 勤劳又机智的修复了mxnet和cuDNN的协作问题，我就把这篇当作一个卷积网络ConvNet(CNN)神奇而有趣的例子，寓教于乐给大家提起学习兴趣，原计划的CNN教学顺延到下一集。 Neural art：用机器模仿梵高 Neural art是个让机器模仿已... 阅读全文

摘要： 最近由于一条微博，加上又在知乎热烈地讨论过了【点击阅读原文可访问知乎原帖】，于是这群德国计算机神经网络科学家提出的可以让电脑模仿任何画家的风格作画的论文一下子火了！大S和好基友SEM最近也在研究相关的内容，所以在这里就结合各位知乎大神的论点，跟大家分享我们对这篇文章的一些看法以及现在demo的运行方法。 这篇由Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias ... 阅读全文

摘要： 文章地址：A Neural Algorithm of Artistic Style代码：https://github.com/jcjohnson/neural-style 这篇文章我觉得可以起个浪漫的名字——每个人都是梵高。主要做的一件事情很有意思，就是如下图的等式，通过将a图的style和p图的content进行融合，得到第三幅图x。style+content=styled content怎么做... 阅读全文

摘要： 转载请注明出处: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/html/深度卷积网络CNN与图像语义分割.html 级别1：DL快速上手 级别2：从Caffe着手实践 级别3：读paper，网络Train起来 级别4：Demo跑起来 读一些源码玩玩 熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫 分析各层Layer输出特征 级别5：何不自己搭个CNN玩玩 Train C... 阅读全文