02 2020 档案

摘要:支持向量机(Support Vector Machines) 优化目标 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B,而更重要的是,应用这些算法时,所创建的大量数据在应用这些算法时,表现情况通常依赖于你的 阅读全文
posted @ 2020-02-22 22:08 德狗咬不过狗 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大 阅读全文
posted @ 2020-02-21 21:16 德狗咬不过狗 阅读(1256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min).mkv在这个以及接下来的几个视频中,开始介绍分类问题。在分类问题中,你要预测的变量 y 是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regre 阅读全文
posted @ 2020-02-20 20:59 德狗咬不过狗 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:视频 算法 阅读全文
posted @ 2020-02-15 22:12 德狗咬不过狗 阅读(106) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:4.1证明如下两个式子 首先先要明确极大似然估计是频率派的主张,本质上看的是频率。 证明: 其中M表示的就是 Y = ck 发生的次数, N就是独立同分布随机抽取的样本数 所以得到概率: 极大似然估计,两边取对数: 上式等于0,得到: 即证明。(感觉有点点熟悉这是什么) 之后同理可以得到: 4. 2 阅读全文
posted @ 2020-02-13 16:44 德狗咬不过狗 阅读(622) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:原文链接: https://blog.csdn.net/liufei00001/article/details/80973809 beta分布 https://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940 MLE与bayes https://bl 阅读全文
posted @ 2020-02-12 22:13 德狗咬不过狗 阅读(289) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:from https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748 极大似然 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750 矩 阅读全文
posted @ 2020-02-11 21:46 德狗咬不过狗 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SIR病毒传播模型 https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/89930483 治愈拟合代码:python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文
posted @ 2020-02-10 22:18 德狗咬不过狗 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:题目Square into Squares. Protect trees!(平方数分解平方和) from codewars https://www.codewars.com/kata/54eb33e5bc1a25440d000891/train My little sister came back 阅读全文
posted @ 2020-02-09 20:54 德狗咬不过狗 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性最小二乘法 1. 原理: 通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配,如图(点到直线距离最短) 2. 求解 假设直线为: 最小二乘模型: 求解: 方程化: 解得: 代码实现: ###最小二乘实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文
posted @ 2020-02-07 21:44 德狗咬不过狗 阅读(528) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:https://www.bilibili.com/video/av16378934?from=search&seid=9658415144190341605 numpy.random模块 https://blog.csdn.net/fireflychh/article/details/7360383 阅读全文
posted @ 2020-02-05 23:05 德狗咬不过狗 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:14)面向对象 https://www.runoob.com/python3/python3-class.html https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017497232674368 1. 类和实例 注:它们必须有一个额外的第一个参数 阅读全文
posted @ 2020-02-04 14:06 德狗咬不过狗 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:13)错误和异常 1. 异常 AttributeError:属性错误,特性引用和赋值失败时会引发属性错误(访问未知对象属性) NameError:试图访问的变量名不存在 SyntaxError:语法错误,代码形式错误 Exception:所有异常的基类,因为所有python异常类都是基类Except 阅读全文
posted @ 2020-02-03 16:25 德狗咬不过狗 阅读(278) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:1) 函数参数 1. 必选参数在前,默认参数在后(多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数) 2. 可变参数:参数前面加了一个*号(在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去); 3. 关键字参数: 参数前面加了个 阅读全文
posted @ 2020-02-02 19:59 德狗咬不过狗 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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