23)django-缓存

一：目录

　　1）简介

　　2）django缓存方式

　　3）django应用方式

二:简介

　　由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，

　　最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，

　　则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

　　django提供6种缓存方式和3种应用场景

三：django缓存方式

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

　　1）开发调试

　　

 # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

　　2）内存

    # 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',//
            }
        }

    # 注：其他配置同开发调试版本
内存中：LOCATION：“unique-snowflake”必须要唯一

　　3)文件

  # 此缓存将内容保存至文件
    # 配置：

        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
            }
        }
    # 注：其他配置同开发调试版本

　　4)数据库

   # 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }
        }

    # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

　　5)Memcache缓存（python-memcached模块）

 

  CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }
复制代码

  CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',2,
                '172.19.26.242:11211',3,
            ]
        }
    }
设置权重

　　6）Memcache缓存（pylibmc模块）

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

四：缓存应用

　　django缓存分3种应用场景：全站缓存，单独views方法缓存，对模板中的标签缓存

　　1）单独给视图函数加缓存装饰器（整个页面）

　　

    方式一：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

　　示例

    settings.py
    #配置缓存
    CACHES={
        'default':{
            'BACKEND':'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            'LOCATION':os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
        }
    }

    #urls.py
      url(r'^cache/', views.cache),

    #views.py

    #给cache配置缓存
    from django.views.decorators.cache import cache_page
    
    @cache_page(10) #缓存10秒，这个优选级比默认高
    def cache(request):
        import time
        ctime=time.time()
        return render(request,"cache.html",{"ctime":ctime})

    <body>
        {{ ctime }}
    </body>

    #结果访问cahce目录有缓存文件生成

　　2）模块中的局部缓存

    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

　　示例

如果只对页面某个标签做缓存
    比如，只对h3做缓存
    <body>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        <h2>{{ ctime }}</h2>
        <h3>{{ ctime }}</h3>
    </body>


    {% load cache %}
    
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        <h2>{{ ctime }}</h2>
    
        {% cache 15  c1%} <!-- 5000：缓存的秒 K1：缓存的KEY-->
        <h3>{{ ctime }}</h3>
        {% endcache %}
    </body>
    </html>

　　3）全站缓存

（比如博客，好几年都不会变动）？是不是对所有请求做缓存，如果都对view中的方法都做，很麻烦，可以用中间件。
  这个放在缓存的那里.要写两个中间件，一个放在开头，一个放在结尾。这个过程：第一次请求来的时候，到最后一个中间件
（为什么是最后一个，请求有可能是csrf通过之后，才允许请求）到缓存里看看有没有数据，如果有就直接返回了，如果没有就在去view中生成值。
　　返回这个值要放在第一个，因为可能对取到结果在加点内容，所以放在第一个中间件是合适的。这两个中间件django已写了，直接用就可以。

     

   使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
        # 其他中间件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""