不爱学习的Shirley

摘要： 在这节中主要讲的是如何更好地拟合逻辑回归模型的参数θ.具体来说，要定义用来拟合参数的优化目标或者叫代价函数，这便是监督学习问题中的逻辑回归模型的拟合问题。 我们有一个训练集，训练集中有m个训练样本：{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))},像之前一样，每个样 阅读全文