2020年4月15日
[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第六章-假设陈述
摘要： 在本节中，我们将学习假设陈述。也就是，当有一个分类问题的时候，我们要使用哪个方程表示我们的假设。此前我们说过，希望我们的分类器的输出值在0和1之间。因此，我们希望想出一个满足它的预测值要在0和1之间的假设。 当我们使用线性回归的时候，假设形式为hθ(x)=θTx。对于逻辑回归，hθ(x)=g(θTx 阅读全文
posted @ 2020-04-15 18:21 不爱学习的Shirley 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑