2020年4月1日
[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-特征和多项式回归
摘要： 通过之前的学习，我们知道多变量的线性回归。在这节中，将介绍一些可供选择的特征以及如何得到不同的学习算法。当选择了合适的特征后，这些算法往往是非常有效的。另外还将介绍多项式回归。它使得我们能够使用线性回归的方法来拟合非常复杂的函数，甚至是非线性函数。 下面以预测房价为例。假设有两个特征，分别是房子临街 阅读全文
posted @ 2020-04-01 17:00 不爱学习的Shirley 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑