2020年3月29日
[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第二章-梯度下降
摘要： 之前我们已经讲了代价函数了，这节我们讲代价函数J最小化的梯度下降法。 梯度下降是很常用的算法。它不仅被用在线性回归上，还被广泛应用于机器学习的众多领域。 下面是问题概述。我们有一个函数J(θ0,θ1)，这也许是个线性回归的代价函数，也许是个需要最小化的其他函数。我们需要用一个算法，来最小化函数J(θ 阅读全文
posted @ 2020-03-29 20:54 不爱学习的Shirley 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑