前面提过如何计算单站点多年的标准化降水指数SPI，但是在现实中不仅只计算一个站点的标准化降水指数，有时要计算多个站点的。 原始数据是11个站点1961年至2022年每个月的降水值： 编程思路是： 1、先需要进行站点分类： 此处的难点在于需要写个for循环，根据站点名称遍历数据 for i in na Read More
原excel： 目标将year和month合并: year、month里放的1961等是数字，合并日期的时候需要把它们变成字符串再合并，采用.astype(str) #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: Read More
上一节计算了每月的平均降水量，现在要计算降水距平，算法是把每年每个月的降水量减去每月的平均降水量 数据分为两个excel 方法是把name和month作为key，pd.merge，再新增一列，两列做差 这两张表用两个dataframe存，把原excel的两个rain区分一下，变成rainA和rain Read More
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculatejsjp.py @time: 2023/06/09 @desc: """ import pandas as pd # 读取数据 Data = pd. Read More
原始数据跟上一篇一样 计算公式如图： 公式解析： 实则就是当前的降水量一列，前一个月的降水量a的二次方×p2一列，这两列错位相加。 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculateWAP.py @ Read More
采用干旱气象指标的气象干旱综合指数MCI时因公式要涉及标准化降水指数SPI，故需要先进行SPI的计算： SPI的计算依赖python里的包gma,安装方法参考： https://blog.csdn.net/weixin_42155937/article/details/121023363 原始数据是 Read More
解决每一个遇到的异常，建议大家遵循如下三点： 1. 不慌张，细看信息，定位错误。看清楚报的错误信息，并定位发生错误的地方。 2. 百度并查看十个相关帖子。将异常类信息进行百度，至少查看十个以上的相关帖子。 3. 以上两步仍然无法解决，找老师和同学协助解决 Read More
python版本为3.7的安装不了gma包，得安装一个python3.8的虚拟环境，再尝试安装gma包。 Read More
1 图如果是扁的要统一设置投影坐标 搜索 Asia_Lambert_Conformal_Conic 2.站点数据不在图片里 站点数据不能设置投影坐标，得设置地理坐标 Read More
饱和水汽压公式： 饱和水汽压斜率： 数据的样子： 代码中心思想： 全部代码： import pandas as pd import xlwt data = pd.read_excel('processdata/Temperature.xlsx',header=0) #data.iloc[1:,12] Read More