秋刀鱼CCC

目标计算的是SPIW60为近60天的标准化权重降水指数 1、先计算好WAP，上一个帖子已经算好 2、再计算SPI2(WAP) 代码如下： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: getWAP.py @tim Read More

之前计算过单站点的WAP，现在计算多站点的WAP 数据样子直接参考上几次的文章 直接上代码： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: getWAP.py @time: 2023/07/27 @desc: " Read More

前面提过如何计算单站点多年的标准化降水指数SPI，但是在现实中不仅只计算一个站点的标准化降水指数，有时要计算多个站点的。 原始数据是11个站点1961年至2022年每个月的降水值： 编程思路是： 1、先需要进行站点分类： 此处的难点在于需要写个for循环，根据站点名称遍历数据 for i in na Read More

原excel： 目标将year和month合并: year、month里放的1961等是数字，合并日期的时候需要把它们变成字符串再合并，采用.astype(str) #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: Read More

上一节计算了每月的平均降水量，现在要计算降水距平，算法是把每年每个月的降水量减去每月的平均降水量 数据分为两个excel 方法是把name和month作为key，pd.merge，再新增一列，两列做差 这两张表用两个dataframe存，把原excel的两个rain区分一下，变成rainA和rain Read More

#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculatejsjp.py @time: 2023/06/09 @desc: """ import pandas as pd # 读取数据 Data = pd. Read More

原始数据跟上一篇一样 计算公式如图： 公式解析： 实则就是当前的降水量一列，前一个月的降水量a的二次方×p2一列，这两列错位相加。 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculateWAP.py @ Read More

采用干旱气象指标的气象干旱综合指数MCI时因公式要涉及标准化降水指数SPI，故需要先进行SPI的计算： SPI的计算依赖python里的包gma,安装方法参考： https://blog.csdn.net/weixin_42155937/article/details/121023363 原始数据是 Read More

解决每一个遇到的异常，建议大家遵循如下三点： 1. 不慌张，细看信息，定位错误。看清楚报的错误信息，并定位发生错误的地方。 2. 百度并查看十个相关帖子。将异常类信息进行百度，至少查看十个以上的相关帖子。 3. 以上两步仍然无法解决，找老师和同学协助解决 Read More

python版本为3.7的安装不了gma包，得安装一个python3.8的虚拟环境，再尝试安装gma包。 Read More