网上的方法直接是: pip install GDAL‑3.4.1‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl 但是这个方法不适用于我,因为我的pycharm上面的anaconda是python3.7,但是我创建了一个python3.8的虚拟环境 所以需要: 1. 切换虚拟环境2. 导入离线包 p Read More
posted @ 2024-01-29 11:15 秋刀鱼CCC Views(470) Comments(0) Diggs(0) Edit
bandmath 表达式: Read More
posted @ 2024-01-13 10:53 秋刀鱼CCC Views(12) Comments(0) Diggs(0) Edit
这里做的是RH(土壤相对湿度)和PA、SPI、MI、MCI之间的关系: 结果: 看下R方,0.221,说明预测变量PA、SPI、MI、MCI能够解释因变量RH 22.1%,证明RH的波动只有22.1%是由于PA、SPI、MI、MCI造成的,一般统计学要求30%以上是可以接受的。实际数据达到10%就算 Read More
posted @ 2023-11-21 15:44 秋刀鱼CCC Views(169) Comments(0) Diggs(0) Edit
几何校正我后来选择了两个直接运行能出结果的软件,为啥不用envi来直接做,是因为太复杂了,之前也尝试了很多方法,但是要输入数据范围啥的,最终直接选择了用软件。 这里借助了2个工具能达到2种几何校正的结果。 第一个软件: 用cmd进行:先cd到数据和软件在的文件夹内,然后运行命令。 命令格式: FY_ Read More
posted @ 2023-11-20 09:49 秋刀鱼CCC Views(90) Comments(0) Diggs(0) Edit
想去除month列里的1,2,3,4,10,11,12月对应的行 留下5,6,7,8,9月 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: deletestaion.py @time: 2023/09/22 @de Read More
posted @ 2023-09-25 10:36 秋刀鱼CCC Views(21) Comments(0) Diggs(0) Edit
isin 函数的使用 返回的结果是根据从isin函数传入的列表(list),筛选出与列表中包含的数值或字符串相同的数据记录, 用法有点类似sql中的"in" 原始数据一堆站点,想筛选目标站点 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @autho Read More
posted @ 2023-08-30 09:41 秋刀鱼CCC Views(60) Comments(0) Diggs(0) Edit
目前有10℃以上的降水距平百分率 按照表格这个等级进行划分 原表: 代码如下: #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: jisuan.py @time: 2023/08/25 @desc: """ impo Read More
posted @ 2023-08-25 16:57 秋刀鱼CCC Views(79) Comments(0) Diggs(0) Edit
前面各指标的算法在我的博客中已经有介绍,下面开始计算各指标的求和情况 原始数据: #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: calculateMCI.py @time: 2023/08/24 @desc: " Read More
posted @ 2023-08-24 16:29 秋刀鱼CCC Views(542) Comments(0) Diggs(0) Edit
=VLOOKUP(B2&E2&F2,CHOOSE({1,2},$Q$2:$Q$7027&$T$2:$T$7027&$U$2:$U$7027,$V$2:$V$7027),2,FALSE) 此公式是数组公式,需要以三键输入:CTRL + SHIFT + ENTER。 这么做是为了方便后面算MI。 上面的 Read More
posted @ 2023-08-22 16:07 秋刀鱼CCC Views(218) Comments(0) Diggs(0) Edit
目标是想计算相对湿润度指数MI 得先计算PET: PET的方法可以采用Thornthwaite方法和FAO Penman-Monteith方法,但是彭曼公式涉及到辐射,需要辐射数据比较麻烦,所以采用Thornthwaite方法 原始数据: 处理后的数据: 代码如下: #!usr/bin/env py Read More
posted @ 2023-08-21 16:17 秋刀鱼CCC Views(1427) Comments(0) Diggs(0) Edit