python删除雨滴谱不需要的直径列值

 

粒径的取值范围为：0.31~8mm，标记红色的都需要删除，变化直径：当前直径 — 前一个直径

 txt文件为（红框为留下来的数据），一共五组数，也就是五个时间的数：

 那么我只留下我需要的d列数据，删除不需要的列：

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: suyue
@file: deletlie.py
@time: 2024/05/01
@desc:
"""
import numpy as np
import pandas as pd

file_path = '/NM004-20230627224400-20230627224859-0.txt'

# 读整个txt文件读取到单个字符串
with open(file_path, 'r', errors='ignore') as file:
    file_content = file.read()

# 按时间戳拆分内容以查找单独的部分
# 时间戳的格式为 YYYY-MM-DD HH：MM：SS，因此我们将使用正则表达式根据此模式进行拆分
import re
sections = re.split(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\n', file_content)
# print(sections)

date = [x for x in file_content.split('\n') if len(x) == 19]


# 如果txt第一个元素为空值（由于拆分），则将其删除
if not sections[0]:
    sections.pop(0)

final_data = {}
for i in range(len(sections)):
    final_data[date[i]] = sections[i]



# 删除不要的列数
df_final_values = []
for key, value in final_data.items():
    lines = value.strip().split('\n')
    matrix = [line.split() for line in lines]
    df = pd.DataFrame(matrix)
    # 删除前2列
    df.drop(df.columns[:2], axis=1, inplace=True)
    # 删除后9列
    df.drop(df.columns[-9:], axis=1, inplace=True)
    df_final_values.append(df.values.tolist())

# 将结果写入txt，采用追加写入的方式
index = 0
with open('/output.txt', 'w', errors='ignore') as file:
    for key, _ in final_data.items():
        file.write(key + '\n')
        for df_values in df_final_values[index]:
            file.write('\t'.join(df_values) + '\n')
        index += 1
        file.write('\n')

得到：