python时间序列缺失值补零

有个雨滴谱的数据，情况是有雨滴的时候会记录那个时刻的雨滴情况，但是无雨滴的时间没有记录

那么我想画一个雨滴时间序列的情况，就需要补全没有雨滴的时间，并且记录为0

刚开始的数据是年月日 时分秒，想去掉秒，采用excel算法：=TEXT(D2,"yyyy-m-d h:mm")

数据情况如下：

 python代码：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: timecomplet.py @time: 2024/03/18 @desc: """ import pandas as pd     input_file = '/呼和浩特新城区.xlsx' output_file = '/呼和浩特新城区_second.xlsx'   df = pd.read_excel(input_file) df['观测时间'] = pd.to_datetime(df['观测时间'],format='%Y-%m-%d %H:%M')   df.set_index('观测时间',inplace=True)   start_date = pd.to_datetime('2023-06-27 22:44',format='%Y-%m-%d %H:%M') end_date = pd.to_datetime('2023-06-28 1:51', format='%Y-%m-%d %H:%M') date_range = pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq='T')   df_filled = df.reindex(date_range,fill_value=0)   df_filled.reset_index(inplace=True) df_filled['观测时间'] = df_filled['index'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')   df_filled.drop(df_filled.columns[0],axis=1,inplace=True)   cols = list(df_filled.columns) cols = [cols[-1]] + cols[:-1] df_filled = df_filled[cols]   df_filled.to_excel('/呼和浩特新城区_second.xlsx',index=False)

 

结果：