灰度图
实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度,能显示的颜色就是161616=4096色。不过目前产品256级灰度已经非常地普遍了。
所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个像素的颜色用16位二进制表现,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每个像素用24位二进制表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果一个二值灰度图像,它的像素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2.用个例子来说吧:一个256级灰度图你,
RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)就代表灰度为50。
灰度是指黑白图像中的颜色深度,范围一般0-255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称为灰度图像。
若是彩色图像的灰度其实是在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用领域而定,一般按加权的方法转换,R,G,B的一般比例为3: 6:1。
任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:
1.浮点算法:Gray = R0.3 + G0.59 + B0.11
2.整数方法:Gray = (R30+G59+B11)/100
3.移位方法:Gray =(R28+G151+B*77)>> 8
4.平均值法:Gray = (R+G+B)/3
5.仅取绿色:Gray = G
通过以上任何一种方法求得Gray后,将原来的RGB(r,g,b)中的r,g,b统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(r,g,b)就得到了灰度图。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?