摘要：
一、推荐的定义 推荐：是一种用户体验的预测模式，采用这个模式发现你原先不知道，并且对你来说是新颖和感兴趣的事物。 推荐引擎算法分两种：找出和你喜好相类似的人，把他们的喜好推荐给你。基于用户（user-base）；根据你已经喜欢的产品，找出其他明显满足你喜好的产品。 协同过滤（CF）产品推荐：主要特点，它是依据用户以往的行为做出推荐，而非兴趣集里各个条目内容的差异，所以CF不需要领域知识，在进行推荐前也不需要对内容进行事先收集和分析；（观其友，知其人） 基于内容推荐：依据产品的某些属性进行推荐。例如：你的朋友推荐你买Manning的书，因为你的朋友喜欢Maning其他的书，你的朋友就是是... 阅读全文
