关于试题分析报告中命题难度和区分度计算的有关说明
关于试题分析报告中命题难度和区分度计算的有关说明
1、命题的难度:难度是指试题与试卷难易程度的指标。
(1)客观性试题的难度计算:通常用通过率来衡量。
P=R/N×100%(P为通过率,R为答对或通过该题目的人,N为全体考生数)
(2)主观性试题的难度计算:
P=X/W×100%(P为通过率,X为被试在某一试题上的平均分,W为该题的满分)
(3)整个试卷的难度计算:试卷的难度是指一份试卷的总体难易程度,其由试卷中每道题的难度决定。其计算办法为:将每道题目的难度与满分值相乘的积相加,然后将其总和除以试卷的满分值,所得的商即为整个试卷的难度。
2、命题的区分度:区分都是指测验试题对考生实际水平的区分程度,其取值范围介于-1.00和+1.00之间。
(1)客观性试题的区分度计算:
D=Ph-Pl(D为区分度, Ph为高分组通过率,Pl为低分组通过率。注:先将被试者依照总分从高到低排列,然后将总分最高的27%和最低的27%的被试分别定为高分组和低分组。)
(2)主观性试题的区分度计算:
D=(XH-XL)/N(H-L)(XH为高分组该题总分, XL为低分组该题总分,H为该题最高分,L为该题最低分,N为考生总人数的25%)
(3)整个试卷的区分度计算:试卷的区分度是指一份试卷总体对学生的区分程度。其计算办法为:将每道题目的区分度与满分值相乘的积相加,然后将其总和除以试卷的满分值,所得的商即为整个试卷的区分度。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)