摘要：
N维数组的属性 如果说强大而完备的第三方库，赋予了Python独特的魅力，那么N维数组(ndarray)便使得 NumPy拥有了灵魂。我们仅以NumPy的一维数组为例介绍了一些函数的应用。 而实际上，在机器学习中，要处理的数组大多数是N维的。 需要说明的是，在物理内存中是不存在N维数组的，限于存储介 阅读全文
posted @ 2024-02-26 14:01
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摘要：
“栅格”还起源于电视技术，一种扫描模式（如阴极射线管中的电子束），其中从上到下成行从一侧到另一侧扫描一个区域。 从栅格这个词的来源，我们可以看出耕地和电视扫描，都是在进行一种网格化的过程。 这种网格化的结果： 产生了由像素（微小的彩色方块）网格构建的图像，这种图像就是栅格图像。 Google 地球等 阅读全文
posted @ 2024-02-23 16:04
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摘要：
MODIS图像（中分辨率成像光谱仪）是一个分层数据格式（HDF）文件。如果数据包含子数据集，可用 GetSubDatasets() 函数得到他们的子数据集列表，再利用这个列表信息打开所需要的子数据集。 import os import numpy as np from osgeo import gd 阅读全文
posted @ 2024-02-23 15:47
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摘要：
重采样是指根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。常用的重采样方法有最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法内插。 ReadAsArray函数可以重采样读取的数据，并且指定输出缓冲区大小或传递一个已有的缓冲区数组。 band.Rea 阅读全文
posted @ 2024-02-23 15:43
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摘要：
字节序列： ReadRaster([xoff], [yoff], [xsize], [ysize], [buf_xsize], [buf_ysize], [buf_type], [band_list]，[buf_pixel_space], [buf_line_space], [buf_band_sp 阅读全文
posted @ 2024-02-23 15:39
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摘要：
用FPGA在显示器上显示一幅图像，需要将一定尺寸的图像转换为mif、coe或hex文件（它们都是ROM的一种存储文件格式），于是需要一款可以实现bmp转mif、coe或hex文件的软件。需要几款软件结合起来用（如Image2Lcd、C2Mif），要么无法输出RGB888、RGB565数据格式的mif 阅读全文
posted @ 2024-02-23 14:23
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摘要：
Python用CV2处理图像 阅读全文
posted @ 2024-02-23 14:12
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摘要：
gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据 。 调用GDAL库： from osgeo import gdal import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib np.set_pri 阅读全文
posted @ 2024-02-23 12:46
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摘要：
注册语句 OSGeo.GDAL.Gdal.AllRegister()前加上： public Form1() { InitializeComponent(); SharpMap.GdalConfiguration.ConfigureGdal(); SharpMap.GdalConfiguration. 阅读全文
posted @ 2024-02-23 11:57
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摘要：
Visual Studio Brand Love Mini-Series | Microsoft Learn 阅读全文
posted @ 2024-02-22 15:31
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