深度学习 问题
过拟合与欠拟合
1.判断标准 准确率 loss曲线
2.损失函数比较
3. CrossEntropy_Loss() 无需对标签作 one_hot 编码
https://blog.csdn.net/Lyndon0_0/article/details/104457564
label，在Pytorch中，只要把这两个值输进去就能计算交叉熵，用的方法是nn.CrossEntropyLoss，这个方法其实是计算了一个minibatch的均值了，因此累加以后需要除以的步数，也就是minibatch的个数，而不是像accuracy那样是样本个数，这一点非常重要。
