小小程序媛  
得之坦然,失之淡然,顺其自然,争其必然

题目

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
confused what “{1,#,2,3}” means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.

OJ’s Binary Tree Serialization:
The serialization of a binary tree follows a level order traversal, where ‘#’ signifies a path terminator where no node exists below.

Here’s an example:
1

分析

一倒判断给定二叉树是否为二叉查找树的题目。

看似一道很简单的题目,愣是让我提交了4次才AC。

都卡在了int数据类型溢出问题上了!!! 每每涉及到INT_MIN和INT_MAX的题目都很是头疼。最终还是改变了策略。

/*
* 需要注意的是,左子树的所有节点都要比根节点小,
* 而非只是其左孩子比其小,右子树同样。
*/

//二叉查找树的一个特点就是其中序遍历结果为一个递增序列,可作为用来判断

这个简单的判断规则,开始竟没想到,败在了递归判断!

关于这道题目,这篇博文总结的很好,博文链接

AC代码

class Solution {
public:
    /*
     * 需要注意的是,左子树的所有节点都要比根节点小,
     * 而非只是其左孩子比其小,右子树同样。
     */
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if (!root)
            return true;

        //二叉查找树的一个特点就是其中序遍历结果为一个递增序列,可作为用来判断
        InOrder(root);

        int size = ret.size();
        for (int i = 0; i < size - 1; ++i)
        {
            if (ret[i] >= ret[i + 1])
                return false;
        }//for
        return true;
    }

    //中序遍历二叉查找树
    void InOrder(TreeNode *root)
    {
        if (!root)
            return;

        InOrder(root->left);
        ret.push_back(root->val);
        InOrder(root->right);

    }

private:
    vector<int> ret;
};

GitHub测试程序源码

posted on 2015-10-12 16:00  Coding菌  阅读(112)  评论(0编辑  收藏  举报