MySQL——索引优化策略
查看索引的使用情况
show status like 'handler_read%';
其中：
Handler_read_key：这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高
Handler_read_rnd_next ：这个值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救
索引失效的情况
1.索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。如果查询中的列不是独立的，那么MySQL就不会使用索引。例如下面两个例子均不会使用索引：
1 sql select cost from customer where cost + 1 = 5; 2 3 select MAX(cost) from customer
2.如果 MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列key_part1 均匀分布在 1 和 100 之间，下列查询中使用索引就不是很好：
1 SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90;
3.用 or 分割开的条件，如果 or 前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，
那么涉及到的索引都不会被用到。
1 select * from sales where year = 2001 or country = 'China';
4.查询部分不是索引列的第一部分。一般来说对于组合索引例如联合索引有三个索引字段（A,B,C）：
| 条件 | 索引使用情况 |
| （A，，） | 会使用索引 |
| （（A，B，） | 会使用索引 |
| A，B，C） | 会使用索引 |
| （，B，C） | 不会使用索引 |
5.如果 like 是以％开始,不会使用索引：
select * from company2 where name like '%3';
6.如果列类型是字符串，那么一定记得在 where 条件中把字符常量值用引号引起来，否则的话即便这个列上有索引，MySQL 也不会用到的，因为，MySQL 默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索.
1 不使用索引 2 select * from company2 where name = 294； 3 使用索引 4 select * from company2 where name = '294'；
索引优化策略
- 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
- 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。
- 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个 CHAR(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
- 利用最左前缀。在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。
- 多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为
- 最左前缀。
- 不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
- 对于 InnoDB 存储引擎的表，记录默认会按照一定的顺序保存，如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果
