乍一看到某个问题，你会觉得很简单，其实你并没有理解其复杂性。当你把问题搞清楚之后，又会发现真的很复杂，于是你就拿出一套复杂的方案来。实际上，你的工作只做了一半，大多数人也都会到此为止……。但是，真正伟大的人还会继续向前，直至找到问题的关键和深层次原因，然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。
—— from 乔布斯
10 2019 档案
摘要：博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 梯度是微积分中的基本概念，也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具（梯度下降算法），虽然常说常听常见，但其细节、物理意义以及几何解释还是值得深挖一下，这些不清楚，梯度就成了“熟悉的陌生人”，仅仅“记住就完了”在用时难免会感觉
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摘要：[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 如果对Python源码感兴趣，那“窥探”其实现的最佳方式就是调教它，不，调试它。 获取源代码 Python的官方默认实现为CPython，即C语言实现（主要指解释器的实现，其他实现见 "Other
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摘要：[TOC] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 VGG(2014)网络出自paper "《Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition》" ，为 "ILSVR
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摘要：[toc] 博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 写在前面 "《Network in Network》" 简称NIN，出自 "颜水成老师" 团队，首次发表在arxiv的时间为2013年12月，至20190921引用量为2871（google scholar）
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