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日拱一卒
知者行之始,行者知之成。 君子务本,本立而道生。
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2019年8月28日
ImageNet主要网络benchmark对比
摘要: 深度神经网络繁多,各自的性能指标怎样? 实际应用中,在速度、内存、准确率等各种约束下,应该尝试哪些模型作为backbone? 有paper对各个网络模型进行了对比分析,形成了一个看待所有主要模型的完整视角,其分析结果可以在实践中提供指导和帮助。 这篇博客主要整合了其中3篇文章的结论,分别是 1. "
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posted @ 2019-08-28 19:53 shine-lee
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