乍一看到某个问题，你会觉得很简单，其实你并没有理解其复杂性。当你把问题搞清楚之后，又会发现真的很复杂，于是你就拿出一套复杂的方案来。实际上，你的工作只做了一半，大多数人也都会到此为止……。但是，真正伟大的人还会继续向前，直至找到问题的关键和深层次原因，然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。
—— from 乔布斯
12 2018 档案
摘要：[toc] GPU为 RTX2080 ，系统为更新到最新版本的 Win10 。 准备工作 安装 VS2015 ，到官网地址 "older download" 下载安装 安装 Matlab ，笔者安装的是Matlab2017b 安装 Anaconda3 4.4.0 Windows x86_64.exe
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摘要：最近装新机器，计划装个双系统，但是新硬件用不了Win7，只好改装Win10。经过数遍尝试，发现网上很多打着官方原版旗号的ISO以及各种装机软件，或多或少都捆绑了一些“流氓”软件，这篇文章将讲述获取 真·官方原版ISO 的方法。 微软官方下载网页 ：https://www.microsoft.com/
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摘要：[TOC] 2018年12月21日，最近要装新电脑，借此将自己常用的工具总结一下。 系统工具 "wox" ，软件快速启动工具，有翻译等插件 "everything" ，本地文件文件夹快速检索工具 "ditto" ，剪贴板增强工具，缓存剪切历史 "Total Commander 飞扬时空版" ，文件管
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摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 层的概念在深度神经网络中占据核心位置，给定输入，数据在层间运算流动，最终输出结果。 层定义了对数据如何操作 ，根据操作的不同，可以对层进行划分（具体参见 "Caffe Layers" ）： Data
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摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 主页 ：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html 论文 ：https://arxiv.org/abs
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摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 这篇文章将从3个角度： 加权 、 模版匹配 与 几何 来理解最后一层全连接+Softmax。掌握了这3种视角，可以更好地理解深度学习中的正则项、参数可视化以及一些损失函数背后的设计思想。 全连接层与
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摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 在文章《特征，特征不变性，尺度空间与图像金字塔》中我们初步谈到了图像金字塔，在这篇文章中将介绍如何在人脸检测任务中构建输入图像金子塔。 人脸检测中的图像金字塔 人脸检测任务 ，输入是一张图像，输出图
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摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了 类，其中的数据成员有 是共享对象所有权的智能指针，当最后一个占有对象的 被销毁或再赋值时，对象会被自动销毁并释放内存，见 "cppreference.com" 。而
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