2018年9月18日
如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
摘要： 高斯函数与高斯滤波 一维高斯函数我们都熟悉，形式如下： $$G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp( \frac{x^2}{2\sigma^2})$$ 计算机视觉中，高斯滤波使用的高斯核为$x$和$y$两个一维高斯的乘积，两个维度上的标准差$\sigma$通常 阅读全文
posted @ 2018-09-18 20:37 shine-lee 阅读(33802) 评论(2) 推荐(9) 编辑