乍一看到某个问题，你会觉得很简单，其实你并没有理解其复杂性。当你把问题搞清楚之后，又会发现真的很复杂，于是你就拿出一套复杂的方案来。实际上，你的工作只做了一半，大多数人也都会到此为止……。但是，真正伟大的人还会继续向前，直至找到问题的关键和深层次原因，然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。

—— from 乔布斯

随笔分类 -  传统计算机视觉

计算机视觉中的滤波
摘要：[TOC] 博客： "博客园" | "CSDN" | "blog" 写在前面 在计算机视觉中， 滤波 （ filtering ）是指 Image filtering : compute function of local neighborhood at each position. —— from 阅读全文
posted @ 2020-02-04 20:59 shine-lee 阅读(2651) 评论(0) 推荐(2) 编辑
数字图像处理，计算机视觉，计算机图形学，计算摄影
摘要：博客： "博客园" | "CSDN" | "blog" 先上图，下图通过输入输出来区分不同学科。 计算机视觉 （ Computer Vision , CV ），输入为图像或图像序列，输出为某种信息或描述， 目的在于理解图像，获得语义信息 。比如目标识别任务，输入一张图片，输出图中有哪些物体、都在什么 阅读全文
posted @ 2020-01-31 18:58 shine-lee 阅读(2243) 评论(2) 推荐(1) 编辑
仿射变换及其变换矩阵的理解
摘要：博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 2D图像常见的坐标变换如下图所示： 这篇文章不包含透视变换（projective/perspective transformation），而将重点放在仿射变换（affine transformation），将介绍仿射变换所包 阅读全文
posted @ 2019-05-30 17:37 shine-lee 阅读(92706) 评论(10) 推荐(57) 编辑
特征，特征不变性，尺度空间与图像金字塔
摘要：博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 特征 在计算机视觉领域， 特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息 。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸，人脸验证中，我们需要在两个人脸区域分别提取特征，来判断他们是不是同一 阅读全文
posted @ 2018-11-29 12:00 shine-lee 阅读(10484) 评论(0) 推荐(11) 编辑
高斯滤波对图像方差有什么影响
摘要：均值与方差 首先回忆下均值和方差的定义，若存在n个数为x1,x2,…,xn，则均值μ为： μ=x1+x2+⋯+xnn 均值衡量的是数值集中在哪个数值附近 。令标准差为σ，则方差σ2为： 阅读全文
posted @ 2018-09-27 17:43 shine-lee 阅读(3272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
摘要：高斯函数与高斯滤波 一维高斯函数我们都熟悉，形式如下： G(x)=12πσexp⁡(x22σ2) 计算机视觉中，高斯滤波使用的高斯核为x和y两个一维高斯的乘积，两个维度上的标准差σ通常 阅读全文
posted @ 2018-09-18 20:37 shine-lee 阅读(36872) 评论(2) 推荐(9) 编辑
滤波器——BoxBlur均值滤波及其快速实现
摘要：个人博客地址： "滤波器——BoxBlur均值滤波及其快速实现" 动机：卷积核、滤波器、卷积、相关 在数字图像处理的语境里，图像一般是二维或三维的矩阵，卷积核（kernel）和滤波器（filter）通常指代同一事物，即 对图像进行卷积或相关操作时使用的小矩阵 ，尺寸通常较小，常见的有3\ 3、5\ 阅读全文
posted @ 2018-07-23 15:52 shine-lee 阅读(3121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matlab图像处理常用基本函数
摘要：之前用Matlab做图像处理工作时，用到什么函数就查什么函数，从没做过系统的总结，再做的时候又要去查，所以总结还是有必要的~为了方便，在此只列出函数名和基本用法，如不特别指出，不详细说明参数，辅助help和doc争取持续更新~********************************正文分割线... 阅读全文
posted @ 2014-09-26 22:53 shine-lee 阅读(4552) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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