乍一看到某个问题,你会觉得很简单,其实你并没有理解其复杂性。当你把问题搞清楚之后,又会发现真的很复杂,于是你就拿出一套复杂的方案来。实际上,你的工作只做了一半,大多数人也都会到此为止……。但是,真正伟大的人还会继续向前,直至找到问题的关键和深层次原因,然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。
—— from 乔布斯
随笔分类 - 人脸识别
摘要:博客:博客园 | CSDN | blog 写在前面 Closed-set 和 Open-set 人脸识别的对比如下, 两张人脸图像,分别提取特征,通过计算特征向量间的距离(相似度)来判断它们是否来自同一个人。选择与问题背景相契合的度量方式很重要,人脸识别中一般有两种,欧氏距离和余弦距离(角度距离)。
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摘要:博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 主页 :https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html 论文 :https://arxiv.org/abs
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摘要:博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 写在前面 在文章《特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔》中我们初步谈到了图像金字塔,在这篇文章中将介绍如何在人脸检测任务中构建输入图像金子塔。 人脸检测中的图像金字塔 人脸检测任务 ,输入是一张图像,输出图
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摘要:博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" [toc] 人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务,这里优先总结功能相对齐全的开源项目,再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目,忽略了仅提供SDK的。 全任务 1. "S
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