Filebeat+Logstash+Elasticsearch测试
安装配置好三个软件使之能够正常启动，下面开始测试。
第一步
elasticsearch提供了restful api，这些api会非常便利，为了方便查看，可以使用postman调用接口。
1、查看Elasticsearch服务是否正常
GET http://120.27.110.143:9200
如果服务正常将会返回以下格式数据
{
"name": "node-1", # 节点名称
"cluster_name": "es_cluster", # 集群名称
"cluster_uuid": "p_19Z1wFQA2tUWwJr6BjpA", # 集群uuid
"version": { # elasticsearch的版本信息
"number": "6.4.0", # 版本号
"build_flavor": "default", # 默认构建
"build_type": "tar", # 构建类型
"build_hash": "595516e", # 构建hash
"build_date": "2018-08-17T23:18:47.308994Z", # 构建时间
"build_snapshot": false, # 构建快照
"lucene_version": "7.4.0", # lucene版本
"minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0", # 最小兼容版本
"minimum_index_compatibility_version": "5.0.0" # 最小索引兼容版本
},
"tagline": "You Know, for Search" # 品牌口号
}
Tip
（1）节点名称和集群名称是可配置的，在elasticsearch.yml配置文件中可修改
（2）120.27.110.143是Elasticsearch服务所在的服务器地址，要使外部可以通过ip地址访问Elasticsearch，同样需要在elasticsearch.yml中配置network.host: 0.0.0.0
（3）elasticsearch.yml配置文件中还有其他配置项，具体情况具体配置
2、查看Elasticsearch里的索引数据
GET http://120.27.110.143:9200/_cat/indices?v
服务正常情况下回返回以下格式数据
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open nagios-dashboard-2018.09.17 YPsJER0dRYSY7cHXJqm_WQ 5 1 1108 0 622.9kb 622.9kb
yellow open logstash-2018.09.18 mm3r8OEeTrmw3vBrt4RdwQ 5 1 302 0 686.9kb 686.9kb
yellow open filebeat-6.4.0-2018.09.18 qBq5H37iQEiw86x7mDSJpg 5 1 500 0 342.2kb 342.2kb
由于之前已经运行过一次服务所以产生了以上数据
3、删除Elasticsearch里的索引数据
DELETE http://120.27.110.143:9200/logstash-2018.09.18?pretty
如果索引名称无误将会返回
{
"acknowledged": true
}
如果索引名称有误则会返回404
第二步
已经删除之前产生的数据，现在开始测试
1、使用Elasticsearch官网提供的测试数据logstash-tutorial.log文件
我们看一下logstash-tutorial.log文件内容
hsl@iZ282hpfj1mZ:~$ vi logstash-tutorial.log
里面含有100条以下格式的数据
83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] "GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-dashboard3.png HTTP/1.1" 200 171717 "http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36"
2、配置filebeat
filebeat可以单独和elasticsearch使用，不通过logstash，差别在于没有logstash分析过滤，存储的是原始数据，而将数据转发到logstash分析过滤后，存储的是格式化数据，下面通过对比可以看到
首先配置filebeat.yml文件如下
filebeat.prospectors:
- type: log # filebeat处理类型为log文件
paths:
- /home/hsl/logstash-tutorial.log # log文件的绝对路径
output.elasticsearch: # 输出到elasticsearch
hosts: ["localhost:9200"]
tail_files: true # 从文件末尾读取
Tip
(1)paths可以是多个日志文件的绝对路径
(2)output有多个输出方式，可以输出到logstash，也可以输出到数据库存储，考虑到全文检索，官网建议使用elasticsearch数据库。
(3)hosts可以是多个数据库地址，由于filebeat和elasticsearch在同一台服务器上所以可以写成localhost:9200，当然也可以换成它的IP120.27.110.143：9200
3、运行filebeat
hsl@iZ282hpfj1mZ:~/filebeat-6.4.0-linux-x86_64$ ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"
如果一切正常将会看到以下输出
可以看到上面的输出，以及下面的红框中的内容，
Connected to Elasticsearch version 6.4.0
已经连接到elasticsearch数据库，
Template already exists and will not be overwritten.
模板已经存在并且不会被重写。
下面通过postman查看elasticsearch数据库
GET http://120.27.110.143:9200/_cat/indices?v
结果如图所示
index:filebeat-6.4.0-2018.09.18是生成的索引名称，具体的生成规则暂时还不知道如何配置，下次再讨论。
docs.count：100文档数量是100对应我们的测试文件。
可以看一下具体的数据格式
GET http://120.27.110.143:9200/filebeat-6.4.0-2018.09.18/_search?pretty
结果如图所示
每个文档中的具体内容如下
{
"_index": "filebeat-6.4.0-2018.09.18", # 索引名
"_type": "doc", # 类型
"_id": "3ZWv6mUBvd_PCv61-X6v", # id
"_score": 1, # 得分
"_source": {
"@timestamp": "2018-09-18T03:18:44.531Z", # 时间戳
"message": "83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:42 +0000] \"GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-dashboard3.png HTTP/1.1\" 200 171717 \"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\"", # 一行日志内容
"source": "/home/hsl/logstash-tutorial.log", # 来源
"offset": 325, # 物理地址位移
"input": {
"type": "log" # 输入类型
},
"prospector": {
"type": "log"
},
"beat": {
"hostname": "iZ282hpfj1mZ", # beat所在主机名
"version": "6.4.0", # 版本号
"name": "iZ282hpfj1mZ" # beat名
},
"host": {
"name": "iZ282hpfj1mZ" # 主机名
}
}
}
现在关闭filebeat并且重新启动一次看数据是否会变
通过服务器日志输出以及postman查询可以看到并没有将数据再次写入到elasticsearch中
现在向logstash-tutorial.log文件中添加一行
hsl@iZ282hpfj1mZ:~$ echo '86.1.76.62 - - [04/Jan/2015:05:30:37 +0000] "GET /style2.css HTTP/1.1" 200 4877 "http://www.semicomplete.com/projects/xdotool/" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:24.0) Gecko/20140205 Firefox/24.0 Iceweasel/24.3.0"' >> /home/hsl/logstash-tutorial.log
可以看到当文件发生改变是filebeat会自动监控到并执行
下面看一下elasticsearch中的数据，如果无误现在的文档数量应该是101
Tip
(1)当使用vi打开文件，在文件末尾添加一行，保存并退出后，filebeat会将上一次发送时的offset读取重新发送一次，推送两次event，导致数据重复。具体的官网解释翻译如下：
你怎么修改文件？你试过了$ echo 'new line' >> /usr/src/app/log.log吗？filebeat试图根据元数据来检测文件是否是新的。一些工具/编辑器创建一个全新的文件保存并取消旧链接。这被filebeat检测为新文件，迫使它重新发送所有内容。
4、测试filebeat监控多个日志文件
首先修改filebeat.yml文件如下：
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /home/hsl/logstash-tutorial.log
- type: log
paths:
- /home/hsl/logstash-tutorial_copy.log # 复制一份测试用例日志
output.elasticsearch:
hosts: ["120.27.110.143:9200"]
tail_files: true
然后，清空elasticsearch数据，并执行以下命令，删除注册信息
hsl@iZ282hpfj1mZ:~/filebeat-6.4.0-linux-x86_64$ rm data/registry
最后重新启动filebeat
hsl@iZ282hpfj1mZ:~/filebeat-6.4.0-linux-x86_64$ ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"
如果一切正常，数据库中将会有202条数据
第三步
1、将filebeat输出改为logstash
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /home/hsl/logstash-tutorial.log
output.logstash: # 将数据发送到logstash
hosts: ["120.27.110.143:5044"]
tail_files: true
2、增加logstash管道文件first-pipeline.conf文件
内容如下：
input { # 输入
beats { # 来源beats
port => "5044" # 端口
}
}
filter { # 分析、过滤插件，可以多个
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}
}
geoip {
source => "clientip"
}
}
output { # 输出
elasticsearch { # 选择elasticsearch
hosts => ["localhost:9200"]
}
}
3、启动logstash
hsl@iZ282hpfj1mZ:~/logstash-6.4.0$ bin/logstash -f first-pipeline.conf --config.reload.automatic
--config.reload.automatic自动重载配置文件
如果正常启动，将会输入以下内容
4、启动filebeat
hsl@iZ282hpfj1mZ:~/filebeat-6.4.0-linux-x86_64$ ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"
5、查看elasticsearch
GET http://120.27.110.143:9200/_cat/indices?v
结果如下
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open filebeat-6.4.0-2018.09.18 CWijkL6cTE2kNMXP-cQeMA 5 1 202 0 97.1kb 97.1kb
yellow open logstash-2018.09.18 7b9NzO15QFWr3FLPeszThA 5 1 101 0 256.3kb 256.3kb
logstash-2018.09.18是新建的索引，并且文档数正好为101
查看数据的具体格式
GET http://120.27.110.143:9200/logstash-2018.09.18/_search?pretty
具体某一条的数据如下：
{
"_index": "logstash-2018.09.18", # 索引名
"_type": "doc", # 类型doc
"_id": "NZVj62UBvd_PCv61z4OP", # 文档id
"_score": 1, # 得分
"_source": {
"message": "83.149.9.216 - - [04/Jan/2015:05:13:43 +0000] \"GET /presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-dashboard.png HTTP/1.1\" 200 321631 \"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\"", # 原消息
"request": "/presentations/logstash-monitorama-2013/images/kibana-dashboard.png", # 请求
"agent": "\"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.77 Safari/537.36\"", # 用户代理
"@timestamp": "2018-09-18T06:35:09.345Z", # 创建时间
"response": "200", # 返回码
"geoip": { # IP地址信息
"location": {
"lon": 37.6184,
"lat": 55.7485
},
"longitude": 37.6184,
"continent_code": "EU",
"region_code": "MOW",
"timezone": "Europe/Moscow",
"postal_code": "101194",
"country_code2": "RU",
"latitude": 55.7485,
"region_name": "Moscow",
"country_name": "Russia",
"country_code3": "RU",
"city_name": "Moscow",
"ip": "83.149.9.216"
},
"offset": 2932, # 位移数
"clientip": "83.149.9.216", # 请求接口的IP地址
"beat": { # beat信息
"hostname": "iZ282hpfj1mZ",
"name": "iZ282hpfj1mZ",
"version": "6.4.0"
},
"tags": [ # 标签
"beats_input_codec_plain_applied"
],
"verb": "GET", # 请求方法
"input": { # 输入
"type": "log"
},
"@version": "1", # 版本
"timestamp": "04/Jan/2015:05:13:43 +0000", # 接口请求时间
"referrer": "\"http://semicomplete.com/presentations/logstash-monitorama-2013/\"", # 引用URL
"prospector": {
"type": "log"
},
"source": "/home/hsl/logstash-tutorial.log", # 来源
"host": { # 主机名
"name": "iZ282hpfj1mZ"
},
"bytes": "321631", # 大小
"auth": "-", # 认证
"ident": "-", # 用户id
"httpversion": "1.1" # http版本
}
}
回顾filebeat存在elasticsearch数据库里的数据格式，不难发现，logstash存储起来的数据多出了一些其他字段，这些字段信息是logstash分析过滤原消息得出的格式化信息。
6、给日志文件写入新日志
hsl@iZ282hpfj1mZ:~$ echo '86.1.76.62 - - [04/Jan/2015:05:30:37 +0000] "GET /style2.css HTTP/1.1" 200 4877 "http://www.semicomplete.com/projects/xdotool/" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:24.0) Gecko/20140205 Firefox/24.0 Iceweasel/24.3.0"' >> /home/hsl/logstash-tutorial.log
查看elasticsearch数据库验证
GET http://120.27.110.143:9200/_cat/indices?v
返回结果如下
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open filebeat-6.4.0-2018.09.18 CWijkL6cTE2kNMXP-cQeMA 5 1 202 0 97.1kb 97.1kb
yellow open logstash-2018.09.18 7b9NzO15QFWr3FLPeszThA 5 1 102 0 279.5kb 279.5kb
可以看到logstash-2018.09.18索引的dosc.count从原来的101变为102
以上是filebeat+logstash+elasticsearch的一些测试。
作者：几回寒暑
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来源：简书
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