2019年5月28日
用python进行数据分析（二：数据处理）
摘要： 四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net/weixin_41576911/article/details/8374441 阅读全文
posted @ 2019-05-28 14:48 Shilo 阅读(6363) 评论(0) 推荐(1) 编辑