摘要： 1. 全连接层：主要用于分类，把分布式特征映射到样本标记空间。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。全连接层中的权值矩阵Wi的每一行相当于一个分类模版，xi与Wi矩阵乘法，即可得到xi与每一个模板的匹配度，从中选取得分最高的匹配模板。 在 CNN 结构中，经多 阅读全文

摘要： 1. 人工神经网络：由输入层（input latyer）、隐藏层（hidden layer）、输出层（output layer）组成 神经网络的层数：输入层不计入神经网络的层数 比如：图1左边是2层，右边是3层 2. 人工神经网络的运行： ①输入：x作为输入，或者上一层的输出 / 计算结果作为输入； 阅读全文