1. Data Augmentation：对数据进行增强，即对已有的数据进行翻转、平移或旋转等，得到更多的数据，避免过拟合，使得神经网络具有更好的泛化效果
①基本的操作：
随机组合：
（1）翻转
（2）旋转
（3）拉伸
（4）剪切
（5）镜头扭曲
②更复杂的操作：
（1）应用PCA
（2）色彩偏移
（3）向正在扫描的图像的所有像素添加偏移量
