2016年8月15日
用Hadoop构建电影推荐系统
摘要： Posted: Oct 17, 2013 Tags: HadoopMapReducerecommendation Comments: 57 Comments HadoopMapReducerecommendation 用Hadoop构建电影推荐系统 Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族 阅读全文
posted @ 2016-08-15 17:23 jimshi 阅读(6450) 评论(0) 推荐(1) 编辑
推荐系统_LFM和基于邻域(如UserCF、ItemCF)的方法的比较
摘要： http://blog.csdn.net/u011263983/article/details/51538971 LFM是一种基于机器学习的方法，具有比较好的理论基础。这个方法和基于邻域的方法（比如UserCF、ItemCF）相比，各有优缺点。下面将从不同的方面对比LFM和基于邻域的方法。 理论基础 阅读全文
posted @ 2016-08-15 16:29 jimshi 阅读(1218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推荐算法之用户推荐（UserCF）和物品推荐（ItemCF）对比
摘要： http://www.tuicool.com/articles/nQzIZ3 byxiaoming· 2014 年 2 月 26 日 一、定义 UserCF：推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF：推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的 阅读全文
posted @ 2016-08-15 15:52 jimshi 阅读(10569) 评论(0) 推荐(1) 编辑