摘要：
线性回归建模 数据集 结构 简述 存在 name - 姓名 sex - 性别 wgt - 体重 smoke - 是否吸烟 预测 sys - 收缩压 建模 训练, 预测 表示一个训练样本, x 表示输入, y 表示输出, 训练数据的 x , y 都是给定的现有数据 则表示训练样本集, 1....N 表 阅读全文
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最优化问题 基本形式 分类 线性规划问题 实例 线性规划问题的标准形式 标配形式需要满足以下要求 线性规划问题的求解 图解法 例如 凸集和凸函数 空间里面的直线 仿射集 定义 思考 凸集 如图所示只有第一个是凸集, 其他两个都不算 超平面和半平面 凸函数 凸优化问题 定义 总结 阅读全文
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数据分析 - 结构层次 结构分析 结构图 重点在于 思维, 以及业务能力 数据分析 - 思想 数据分析 - 思维 核心思维 - 结构化 方式 解决 工具 - 思维导图 工具 - 团队贴纸 核心思维 - 公式化 结构化弊端 公式原理 配合公式重构结构 案例 核心思维 - 业务化 公式化和结构化已经可以 阅读全文
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函数 定义 函数就是实现某种功能的盒子 数学中, 函数就是实数集到实数集的映射 例子 反函数 定义 例子 复合函数 定义 例子 导数 引例 导数的定义 定义 几何意义 求导法则 函数和差积商的求导法则 定理 例子 复合函数的求导法则 例子 高阶导数 定义 例子 偏导数 二元函数 二元函数的偏导数 定 阅读全文
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随机事件和概率 基础概念 ░ 随机试验 ░ 样本点和样本空间 ░ 随机事件 随机事件的概率 ░ 例子 条件概率 ░ 定义 P (B|A) 表示 在 A 条件下的 B 发生的概率 P (AB) 表示 AB 其实就是 A ∩ B , 及 A B 同时发生的概率 如果 A , B 相互独立, 则 P(AB 阅读全文
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向量空间 定义 集和 - 具备某种特定性质的事物的总体,可有限,可无限, 可以理解为某种相似数据的集成 ( 如, 整数集, 实数集 ) 空间 - 满足一定条件的集和 向量 - 具备大小和方向的量 向量空间 - 满足了加乘运算的集和 例子 较为常见的是 n 维空间 , n 表示空间的维度, 当 n = 阅读全文
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Ensemble learning - 集成算法 ▒ 目的 让机器学习的效果更好, 量变引起质变 继承算法是竞赛与论文的神器, 注重结果的时候较为适用 集成算法 - 分类 ▒ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 ◈ 原理 训练多个分类器取平均, 并行 的训练一堆 阅读全文
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决策树 概述 ▒ 树模型 ▨ 从根节点一步一步走到叶子节点 ( 决策 ) ▨ 所有数据都会落在叶子节点, 既可以做分类也可以做回归 ▒ 树的组成 ▨ 根节点 - 第一个选择点 ▨ 非叶子节点与分支 - 中间过程 ▨ 叶子节点 - 最终的决策结果 ▒ 节点 ▨ 节点相当于在数据中进行切一刀 ( 切分两 阅读全文
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案例背景 银行评判用户的信用考量规避信用卡诈骗 ▒ 数据 数据共有 31 个特征, 为了安全起见数据已经向了模糊化处理无法读出真实信息目标 其中数据中的 class 特征标识为是否正常用户 (0 代表正常, 1 代表异常) ▒ 目标 本质依旧是一个分类问题, 0/1 的问题判断是否为信用卡诈骗用户 阅读全文
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梯度下降求解逻辑回归 - 算法实现 相关模块 - 三大件 #三大件 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 数据集 - 大学录取 我们将建立一个逻辑回归模型来预 阅读全文