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2019年9月23日
机器学习 - 算法 - 集成算法 - 分类 ( Bagging , Boosting , Stacking) 原理概述
摘要： Ensemble learning - 集成算法 ▒ 目的 让机器学习的效果更好, 量变引起质变 继承算法是竞赛与论文的神器, 注重结果的时候较为适用 集成算法 - 分类 ▒ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 ◈ 原理 训练多个分类器取平均, 并行 的训练一堆 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:26 羊驼之歌 阅读(1539) 评论(0) 推荐(0) 编辑