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2019年9月6日
机器学习 - 案例 - 样本不均衡数据分析 - 信用卡诈骗 ( 标准化处理, 数据不均处理, 交叉验证, 评估, Recall值, 混淆矩阵, 阈值 )
摘要： 案例背景 银行评判用户的信用考量规避信用卡诈骗 ▒ 数据 数据共有 31 个特征, 为了安全起见数据已经向了模糊化处理无法读出真实信息目标 其中数据中的 class 特征标识为是否正常用户 (0 代表正常, 1 代表异常) ▒ 目标 本质依旧是一个分类问题, 0/1 的问题判断是否为信用卡诈骗用户 阅读全文
posted @ 2019-09-06 17:59 羊驼之歌 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑