数据分析 - matpltlib 模块

matplotlib 模块

引入模块

import matplotlib.pyplot as plt

 

设置图片大小 - figure

展示图片 - show 

画图 - 实例化后指定类型画图

 

 

plot 　　- 折线图

scatter　　- 散点图

subplots　　- 条形图

同一个实例可以指定多个图形组合

只要在一个实例里面, 最后画的图就都在一张图里面

指定样式 - color / linestyle / linewidth / alpha 

 

 

保存图片 - savefig

设置中文 - rc / font_manager

默认的 matplotlib 的中文显示是乱码, 通过此方法可以进行设置

方式一  

注意名字要写对, 不然无法生效

如果不知道名字

方式二  

适用于mac 版本中

实例化字体, 然后在使用的地方指定 fontproperties 参数即可

调整坐标轴轴刻度 -  xticks，yticks

显示技巧

直接传入参数也可以表示指定 x 轴显示信息，可以用于截断信息

比如   xticks（range(3))   x 轴只展示为 0，1，2，3 时的信息 

常会使用  plt.xticks(x_labels[::3])  来显示以步长扩大三倍的的 x 显示

传入两个可以一一对应的序列的时候， 就会用后者的显示来代替前者， 这样可以实现字符串的显示， 比如小时日期等

设置偏移 - rotation

默认的是无偏移 180° , 如果字段较长会有重叠像上图所示

使用此函数可以进行修正角度, 正常展示

y 轴技巧

y 轴的刻度可以直接这样取也可以

添加描述 - xlabel / ylabel / title

设置网格线 - grid 

这里面的参数可以设置样式的那些  color / linestyle / linewidth / alpha 等

添加图例 - legend

  

porp 指定字体

如果还是存在中文问题, 这里使用  prop 指定自己的字体

loc 指定位置

可传数字可传字符串

 

 

 

 

示例

二维样本文件

样本数据 - unrate.csv 

从1948年1月到2016年8月的每个月的失业人数总占比

折线图

基础画图展示  -  plot,  show

plot  传入参数分别表示  x, y 的取值列名变量

可选参数

 c   　　表示画图线颜色

 label 　　表示画图线备注， 只写此属性是无法显示出来的需要配合 legend  才可以显示

调整坐标轴轴刻度 -  xticks，yticks

指定信息备注 -   xlabel,  ylabel,  title

加 x y 轴说明以及标题

展示备注信息 - legend

  loc  表示展示位置， 可选如下， 使用  best  表示默认显示在最佳位置

可选参数

颜色粗细等细节设置  - plot( c=( , , ), linewidth= ) 

综合展示

子图操作

创建子图 - figure，add_subplot 

 figure  创建一个空画图域, 可以理解为创建一个空的矩阵， 也可以通过  figsize 参数规定大小

 add_subplot 设定画图域的边界. 传入三个参数. 可以理解为空矩阵的长宽划分区域

参数详解:  如下 3,2 表示 y = 0-3 x = 0-2 , 然后这样区分为 6 个区域, 第三个参数表示指定区域

综合子图实例 - 良好的排列

 

条形图

创建设定条形图 - subplots, bar

 subplots  创建返回的第二个返回值为柱形图实例

使用此实例调用  bar/barh  方法, 传入参数类似于折线, x 以及 y, 第三个参数 表示 柱粗

 set_xticks  - 设置 x 轴 取值

 set_xticklabels  - 设置x 轴显示名 可跟参数  rotation  设置倾斜角度

 set_yticks  - 设置 y 轴取值

 set_yticklabels   - 设置 y 轴 显示名 可跟参数  rotation  设置倾斜角度

条形图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel 

 set_title  - 设置标题

 set_xlabel  -  设置 x label

 set_ylabel  - 设置 y label

散点图

创建设定散点图 - subplots，scatter

操作就类似于 柱状图了. 区别在于  bar 以及  scatter 的不同区分不同的类型图

散点图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel 

 这些也和上面柱状图一样了. 一下实例中配合有子图

柱状图

类似这种区间值， 可以使用柱状图来处理减少 x 轴的量让数据更直观

创建设定柱形图 - subplots，hist

操作类似于条形图，

 hist  可选参数  bins  - 区间数量，  range  - 区间取值

柱形图显示参数设置 - set_title，set_xlabel，set_ylabel 

盒型图 - 四分图 

讲一个数据划分为4份, 然后进行表示查看分布

 

创建设定盒图 - subplots，boxplot