Redis 操作
Python操作Redis
安装
pip install redis
链接方式
简单连接
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis r = redis.Redis() # 默认连本地 # r = redis.Redis(host='11.12.13.14', port=6379) # 可配置要连接的IP和端口 r.set('name', 'q1mi') print(r.get('name'))
连接池
推荐用连接池的方式;如果每次操作都用同一个链接,可以用连接池链接
redis使用connection pool来管理对一个redis服务的所有连接,避免每次建立,释放连接的开销。
默认 ,每个redis实例都会维护一个自己的链接池。
可以直接建立一个连接池,然后作为参数redis,这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。
#连接池 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('a','lalla') print(conn.get('a'))
Django-redis组件
安装
pip install django-redis
配置
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", #"PASSWORD": "asdfasdf",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, # 链接池最大链接数量
}
}
}
使用
#利用django-redis组件进行连接 from django.core.cache import caches import os import django_redis os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis之集合练习.settings' conn = django_redis.get_redis_connection() conn.set('b','666') # 加入值
conn.set("key", "value", timeout=None) # 设置超时时间,0 立即过期,None 永不过期
conn.flushall() # 清除所有数据
更加详细的使用详见 官方说明
字符串操作
String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。
设置值
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) #设置值
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
批量设置值
mset(*args, **kwargs)
mset(k1='v1', k2='v2') mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
获取值
get(name) # 获取值
批量获取值
mget(keys, *args)
mget('ylr', 'zzz') r.mget(['ylr', 'zzz'])
获取原值重设新值
getset(name, value)
切片
getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符) # 参数: # name,Redis 的 name # start,起始位置(字节) # end,结束位置(字节) # 如: "拉销量" ,0-3表示 "拉"
HASH 操作
Hash操作,也叫做散列表操作。redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
设置值
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
批量设置值
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
获取指定值
在name对应的hash中获取根据key获取value
hget(name,key)
批量获取指定值
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
获取所有键值
获取name对应的hash中的所有键值
hgetall(name)
获取长度
获取name对应的hash中键值对的个数
hlen(name)
获取指定key 值
获取name对应的hash中所有的key的值
hkeys(name)
获取指定key 对应值
获取name对应的hash中所有的value的值
hvals(name)
检查是否存在指定key
检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)
删除指定键值对
将name对应的hash中指定key的键值对删除
hdel(name,*keys)
指定值简单运算操作
指定值+1
原来的值自加1
hincrby(name, key, amount=1)
指定值-1
原来的值自减1
hincrby ('xxx','slex',amount=-1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(整数)
支持浮点型运算操作
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
增量式迭代获取
方式1
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
方式2
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 # 参数: # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item # for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'): #匹配以lx结尾的 # print item
List操作
redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
左右添加
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展: # rpush(name, values) 表示从右向左操作
指定位置添加
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据
指定位置重新赋值
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数: # name,redis的name # index,list的索引位置 # value,要设置的值
删除指定长度值
r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数: # name,redis的name # value,要删除的值 # num, num=0,删除列表中所有的指定值; # num=2,从前到后,删除2个; # num=-2,从后向前,删除2个
切片获取
lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置
删除指定长度外的值
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置
左右弹出值
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 # 更多: # rpop(name) 表示从右向左操作
根据索引查看值
lindex(name, index)
查看个数
name对应的list元素的个数
llen(name)
自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要: # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能: def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print item
集合操作
Set集合就是不允许重复的列表
添加元素
name对应的集合中添加元素
sadd(name,values)
获取集合长度
获取name对应的集合中元素个数
scard(name)
交并补集操作
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiff(keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集
sunion(keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sunionstore(dest,keys, *args)
检查元素
检查value是否是name对应的集合的成员
sismember(name, value)
获取所有元素
获取name对应的集合的所有成员
smembers(name)
移动元素
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
smove(src, dst, value)
弹出元素
从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回
spop(name)
随机获取指定数目元素
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
srandmember(name, numbers)
删除指定元素
在name对应的集合中删除某些值
srem(name, values)
增量迭代
同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
有序集合操作
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
添加元素
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如: # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22)
获取元素数量
获取name对应的有序集合元素的数量
zcard(name)
获取指定分数区间的元素
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zcount(name, min, max)
获取元素分数
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
zincrby(name, value, amount)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zscore(name, value)
获取索引范围元素
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数: # name,redis的name # start,有序集合索引起始位置(非分数) # end,有序集合索引结束位置(非分数) # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数 # 更多: # 从大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 从大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
获取指定值排行
获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
zrank(name, value)
# 更多: # zrevrank(name, value),从大到小排序
字节排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数: # name,redis的name # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间 # min,右区间(值) # start,对结果进行分片处理,索引位置 # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素 # 如: # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca'] # 更多: # 从大到小排序 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
删除指定元素
删除name对应的有序集合中值是values的成员
zrem(name, values)
# 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])
删除排行范围元素
根据排行范围删除
zremrangebyrank(name, min, max)
删除分数范围元素
根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
返回值删除
根据值返回删除
zremrangebylex(name, min, max)
获取并集
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
增量操作
同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
其他操作
delete(*names)
1
|
# 根据删除redis中的任意数据类型 |
exists(name)
1
|
# 检测redis的name是否存在 |
keys(pattern='*')
1
2
3
4
5
6
7
|
# 根据模型获取redis的name # 更多: # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo |
expire(name ,time)
1
|
# 为某个redis的某个name设置超时时间 |
rename(src, dst)
1
|
# 对redis的name重命名为 |
move(name, db))
1
|
# 将redis的某个值移动到指定的db下 |
randomkey()
1
|
# 随机获取一个redis的name(不删除) |
type(name)
1
|
# 获取name对应值的类型 |
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
1
|
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key |
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