随笔分类 - ⑦ 机器学习 1 - 基础理论
摘要：数据类型 数据数据一般是可以直接加载运算的数据， 一般是整形浮点型等 分类数据则为文本数据， 比如男女， 雌雄等 分类数据描述统计 数值数据描述统计 平均数， 中位数， 众数 平均数 - 求和均分 - 较为适合再数据平稳的样本中 中位数 - 最中间的数值 - 目的查看最中间的数据 众数 - 最多的数
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摘要：数据可视化之美 案例 案例一 - 上海地铁线路 案例二 - 工资年限薪资变化 案例三 - 交通状态 案例四 - 奥巴马演讲树形词频图 概念 维度, 度量 常见常规图表 散点图 常规散点图 气泡图 单轴散点图 常见案例 折线图 常规折线图 面积图 柱形图 常规柱形图 直方图 其他变种柱形图 左上, 正
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摘要：建立业务分析框架 市场营销模型 指标举例 AARRR模型 指标举例 用户行为模型 (内容平台) 指标举例 电子商务模型 指标举例 流量模型 指标举例 如何创建模型 练习
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摘要：业务指标 指标地位 指标举例 指标要点 市场营销指标 客户 / 用户生命周期 用户价值 RFM 模型 用户分群, 营销矩阵 产品运营指标 AARRR 用户获取 用户活跃 用户留存 营收 传播 用户行为指标 功能使用 用户会话 用户路径 电子商务指标 购物篮分析 复购率 和 回购率 复购率为 同时间
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摘要：数据分析 - 结构层次 结构分析 结构图 重点在于 思维, 以及业务能力 数据分析 - 思想 数据分析 - 思维 核心思维 - 结构化 方式 解决 工具 - 思维导图 工具 - 团队贴纸 核心思维 - 公式化 结构化弊端 公式原理 配合公式重构结构 案例 核心思维 - 业务化 公式化和结构化已经可以
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摘要：机器学习的基本概念 数据 数据集 数据的整体叫做数据集 ( data set ) 样本 每一行数据被称为一个样本 ( sample ) 标记 最后一列, 称为标记 ( label ) 特征 表中的每个列都是一个特征, 用特征向量来表示一个特征值 特征空间 特征进行数据表示后的范围空间 此图中的形式是
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