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摘要: /*读懂题意,bfs即可AC。关键考虑好,进入队列的是谁。注意: 在实现的时候,调用std::string::operator+()和string.substr()很多次,会直接导致TLE。。 相同思路,换种实现(考虑使用string.replace()和string.find()),即可AC。*/... 阅读全文
posted @ 2015-12-04 00:54 JmingS 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /* 《C++ Primer》学习 之 编译器推断auto类型 书P61-P62 重点在于程序中的注释,方便以后复习。 */ 1 #include <iostream> 2 #include <cmath> 3 #include <string> 4 using namespace std; 5 6 阅读全文
posted @ 2015-12-03 04:27 JmingS 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*读懂题意,bfs即可AC。不过注意“超出空间 Memory Limit Exceeded”,需要记录节点的状态,判重。bool isUsed[i][j][k] := 是否之前已在第k步走到(i, j)的节点,是则true,否则false // 用于判重*/ 1 #include 2 #in... 阅读全文
posted @ 2015-12-01 00:16 JmingS 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*bfs+hash判重 第一次接触“hash判重”(哈希函数是依据于取余),是一种很好的思想,不过也有小的瑕疵:hash判重: 棋盘表示:空(0),白(1),黑(2) 整个棋盘一共16个格子,可以看成3进制的16位数,将其转化为10进制数,找一个质数取余,利用余数的不同来给棋盘的状态判重。 (用质... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 23:11 JmingS 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*dp[i][k]:=前i+1个字符组成的字符串,划分为k份,每份中包含的单词个数加起来总数的最大值。 初始化: dp[][]=-0x3f3f3f3f //注意:对于dp[i][k],若(i+1)=strArr[m].size() 2)此字符串首字符的位置fst在求val... 阅读全文
posted @ 2015-11-26 01:46 JmingS 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注:如果是新注册的Github,需要初始下载和配置一些东西,参见:http://1ke.co/course/194 测试的代码库: https://github.com/JianmingS/testGit 1. 创建仓库: 2. 填写信息: 3. 克隆项目到本地。 进入想要放项目的文件夹,clone 阅读全文
posted @ 2015-11-25 18:49 JmingS 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关联规则求解算法Apriori的实现 code + 报告 见:https://github.com/JianmingS/Apriori 1 // by Shi Jianming 2 /* 3 数据挖掘:关联规则求解算法Apriori的实现 4 */ 5 6 #define _CRT_SECURE_N 阅读全文
posted @ 2015-11-24 19:18 JmingS 阅读(450) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: /*dp[i][k]:=将整数i分成k份,分法种数初始化: dp[][]={0} dp[i][1]=1状态方程: dp[i][k]=dp[i-1][k-1]+dp[i-k][k] 思想:(引自byvoid大神的博客:https://www.byvoid.com/blog/noip-allsolut... 阅读全文
posted @ 2015-11-14 17:06 JmingS 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*dp[i][k]:=截取并获得原字符串前面长度为i+1的字符串,使用K个乘号将它分成K+1个部分,这K+1个部分的乘积的最大值初始化: dp[][]={0} dp[i][0]=Num(0,i);//截取并获得原字符串前面长度为(i+1)的字符串(字符串0~i位置),返回其所对应的数值状态方程: ... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 22:33 JmingS 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /*dp[i][j]:=从顶点到达点(i,j)时,所走路径上的最大值初始化: dp[][]={-INF}//测试数据有负数,所以初始值dp[][]=-INF dp[1][1]=arr[1][1]状态方程: dp[i][j]=max(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j])+arr[i][j]... 阅读全文
posted @ 2015-11-10 00:43 JmingS 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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