Mybatis Plus使用教程

Mybatis-Plus

快速开始

创建数据库和表

 DROP TABLE IF EXISTS user;
 
CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

向数据库中添加数据

 INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

创建一个SpringBoot项目并添加依赖

  
  <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>Latest Version</version>
    </dependency>

配置数据库连接

 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# mysql 8 需要配置时区，不然会出现启动报错的情况   serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=233031

编写实体类

 /*用户实体类*/
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    
    //构造方法
    //GET、Set方法
}

编写UserMapper

 /*在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper*/
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    /*所有的CRUD已经编写完成*/
}
//写@Repository注解，需要在主类添加MapperScan扫描mapper包
//写@Mapper则不需要

配置日志

在启动@Test需要显示Sql的细节需要配置日志

 #配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

插入操作(insert)

     //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("派大星学Java");
        user.setAge(16);
        user.setEmail("none-j@qq.com");
 
        int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
        System.out.println(insert);//受影响的行数
        System.out.println(user);//发现，id会自动回填
    }

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一

雪花算法：snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID），最后有一个符号，永远是0。可以保证几乎是全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要是自增！

其他主键策略

 IdType.AUTO             //数据库id自增
IdType.NONE             //未设置主键 
IdType.INPUT            //手动输入，一旦手动输入id之后，就需要自己设置id了
IdType.ASSIGN_ID        //分布式ID策略，生成的主键是32位的字符串，不能排序
IdType.ASSIGN_UUID      //分布式ID策略，生成的是Long类型的数字，可排序，跟服务器时间有关系，类似雪花算法。
IdType.ID_WORKER        //默认的全局唯一id
IdType.UUID             //全局唯一id UUID
IdType.ID_WORKER_STR    //ID_WORKER 字符串表示法

简化配置

如果要在项目中的每一个模型类上都需要使用相同的生成策略，稍微比较繁琐，我们可以在配置文件中添加内容来使用统一的配置：

 mybatis-plus: 
    global-config: 
        db-config:
            id-type: assign_id

配置完成之后，每个模型的注解ID策略都将成为assign_id

数据库表与模型关系的映射关系

MP会默认将模型类的类名首字母小写作为表名使用，假如数据库名称都以tbl_开头，那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName，配置起来还是比较繁琐，简化方式可以在配置文件中配置如下内容：

 mybatis-plus: 
    global-config: 
        db-config: 
            table-prefix: tbl_

设置前缀的内容，这样MP就会拿tbl_加上模型类的首字母小写，就刚好组装成数据库的表名。

更新操作(update)

    //更新操作
    @Test
    public void updateTest(){
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setName("我想创建公众号");
        user.setAge(16);
 
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
 
    }

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许更改数据库）

给时间字段增加默认值，

方式二：代码级别

删除数据库中的默认值、更新操作！
实体类字段属性需要增加注解

     //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注解即可！

 @Component
public class MyDateObjectHandler implements MetaObjectHandler {
 
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
 
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

乐观锁：故名思议十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出了问题，再次更新值测试

悲观锁：故名思议十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

 --A
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
 
--B  线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致A修改失败
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

MP的乐观锁插件

给数据库中加入version字段
给实体类加上对应的字段

     @Version    //乐观锁Version的注解
    private Integer version;

注册组件

 @MapperScan("com.pdx.mapper")   //扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement
@Configuration  //配置类
public class MyBatisPlusConfig  {
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试乐观锁

     //测试乐观锁
    //成功案例
    @Test
    public void versionTest(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("派大星");
        user.setEmail("admin@qq.com");
        userMapper.updateById(user);
    }
 
    //乐观锁失败案例----多线程
    @Test
    public void OptimisticLockerTest(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("派大星111");
        user.setEmail("admin@qq.com");
 
        //模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("派大星222");
        user.setEmail("admin@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);
 
        userMapper.updateById(user);
    }

查询操作

     //查询操作
    @Test
    public void testSelect(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }
    //批量查询
    @Test
    public void testBatchList(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }
 
    //按条件查询 map操作
    @Test
    public void testSelectMap(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","派大星");
        map.put("age",16);
 
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

原始的limit 进行分页
pageHelper 第三方插件
MP内置了分页插件

使用

配置拦截器

     //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

分页查询

     //分页查询
    @Test
    public void PageTest(){
        //参数一：当前页
        //参数二：页的大小
        //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单！
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
 
        IPage<User> pages = userMapper.selectPage(page, null);
        pages.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

删除操作

     //删除操作
    @Test
    public void deletTest(){
        userMapper.deleteById(1398260764485095426L);
    }
    //批量删除
    @Test
    public void deletBatchTest(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1398201429172178946L,5));
    }
    @Test
    public void deletByMap(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","我想创建公众号");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他无效！delete = 0 —> delete = 1

MP中的逻辑删除配置

在数据库中增加一个deleted字段
在pojo中增加新的属性

     @TableLogic //逻辑删除
    private Integer deleted;

配置

     @Bean   //逻辑删除组件
    public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
    }

 #配置逻辑删除  1 删除  0 未删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

测试

     //逻辑删操作
    @Test
    public void deleteLogic(){
        int i = userMapper.deleteById(1L);
        System.out.println(i);
    }

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢SQL，测试！Druid…

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

导入插件

     /*
     * SQL执行效率插件
     * */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})//设置dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms  设置SQL执行的最大时间，如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码
        return performanceInterceptor;
    }

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境

测试

     @Test
    void contextLoads() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
 
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

条件构造器（十分重要）

构造器分很多种，有Wrapper、QueryWrapper、LambdaQueryWrapper等

Demo1:

     @Test
    public void wapperTest(){
        //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age", 12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

Demo2:

     @Test
    void test2(){
        //查询名字为五毛
        LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(User::getName, "派大星");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);
        System.out.println(user);
    }

不列举太多，其他请参考下图

select 设置需要查询的字段
例: 指定查询主键，名字，年龄字段

 select("id", "name", "age")

例: 查询以test开头的属性

 select(i ‐> i.getProperty().startsWith("test"))

例：查询User对象中出除manager_id和create_time外其它所有字段的数据

 select(User.class, info ‐> !info.getColumn().equals("manager_id")  && !info.getColumn().equals("create_time"))

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本文作者：Mr·Shi

本文链接：https://www.cnblogs.com/shijiangtao/p/17124654.html

posted @ 2023-02-15 20:59 Mr·Shi 阅读(168) 评论(0) 编辑收藏举报

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