2019年7月27日
Recurrent NN
摘要： FNN 难以处理时序数据, 比如视频, 语音, 文本等. 时序数据的长度一般是不固定的, 而 FNN 要求输入和输出的维数都是固定的. 因此对这些问题需要能力更强的模型. 如果把 FNN 类比为 Markov chain, 那么 RNN 就是 non Markovian 的. RNN 的输入与过去一 阅读全文
posted @ 2019-07-27 13:25 resolvent 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑