小花熊 - 博客园

[置顶] 研究生如何进行文献检索和文献阅读

摘要：阅读文献一定不要心浮气躁，要沉下心来大量阅读。在读的过程中有的文献看懂了，但是看不懂的文献也可能会居多。看懂的认真学习借鉴，看不懂的深入探索，实在不行就暂时放下，过一段时间，随着知识和能力的提高慢慢也就弄明白了一些。即使还是看不懂，但是心里知道有那么回事，为将来的继续深造做了铺垫。千万不要只是为看文阅读全文

posted @ 2013-10-24 09:44 小花熊阅读(1422) 评论(0) 推荐(1) 编辑

[置顶] 杰克·韦尔奇语录-世界第一CEO

摘要：杰克·韦尔奇语录一、我们发现，只要我们敢于相信自己，敢于朝着那些看似不可能的目标不懈努力，最终会如愿以偿，个人的领袖形象也将因此而确立。二、一个领导者必须要有魄力。对我来说，这就是一个人能否领导一项业务的分水岭。三、要大力培养那些认同公司价值观的员工，价值观很重要，因为这是双方合作的基础。四、要说成... 阅读全文

posted @ 2013-05-06 21:14 小花熊阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

熵的来源及相关定义

摘要：熵是信息论与编码理论的中心概念。至于条件熵以及互信息都是某种意义上的熵。对于熵的理解是最根本的。几乎所有的信息论教材无一列外的提到熵是刻画信息的多少或者不确定性的。这当然也没有什么问题，但是却立即让人如堕五里雾中，不知熵到底是什么意义。只要稍微钻一下牛角尖，刻画信息或者不确定性为什么非要用这种形式不阅读全文

posted @ 2016-08-24 01:57 小花熊阅读(4344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

use-a, has-a, is-a和实现关系

摘要： use-a关系如果类A与类B是 use-a 关系，则A具有类型为B、B&、const B&、B*、const B*的一个成员，或者是可以轻易以上述对象之一返回一个B的函数。于是A可以使用B的程序和数据。has-a关系 has-a 类似于 use-a,不同之处在于，A负责构建和销毁B并在它的生存期阅读全文

posted @ 2016-08-21 11:32 小花熊阅读(1413) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hausdorff距离

摘要： Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1)其中,h(A,B)=max（a∈A）阅读全文

posted @ 2016-08-21 01:54 小花熊阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑

OCR识别流程

摘要： 1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对阅读全文

posted @ 2016-08-21 01:53 小花熊阅读(1599) 评论(1) 推荐(0) 编辑

智能指针的使用与陷阱

摘要：在包含指针的类中需要注意复制控制，复制指针时只复制指针中的地址，不会复制指针指向的对象。大多数c++类采用三种方法管理指针成员： 1）指针成员采用常规指针型行为。 2）采用智能指针 3）采取值型行为常规指针缺陷：可能会出现悬垂指针。当一个指针复制到另一个指针，两个指针指向同一个对象，当一个指针删阅读全文

posted @ 2016-08-21 01:32 小花熊阅读(6402) 评论(1) 推荐(0) 编辑

目标识别：Bag-of-words表示图像

摘要： BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子（因为里面装的都是词汇，所以称阅读全文

posted @ 2016-08-18 01:45 小花熊阅读(5929) 评论(1) 推荐(0) 编辑

关于深度学习的历史

摘要：一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89 岁。三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo，在 2015年十月，连续五局击阅读全文

posted @ 2016-08-15 11:09 小花熊阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

摘要：【编者按】机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算阅读全文

posted @ 2016-08-15 11:06 小花熊阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑

字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

摘要：在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包阅读全文

posted @ 2016-08-15 11:02 小花熊阅读(11399) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Earth Mover's Distance (EMD)

摘要：原文： http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者： sylvan5翻译： Myautsai和他的朋友们(Google Translate、shuanger、qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧阅读全文

posted @ 2016-08-15 10:55 小花熊阅读(4462) 评论(0) 推荐(0) 编辑