摘要： 一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89 岁。 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo， 在 2015年 十月，连续五局击 阅读全文

摘要： 【编者按】机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算 阅读全文

摘要： 在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包 阅读全文

摘要： 原文： http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者： sylvan5翻译： Myautsai和他的朋友们(Google Translate、shuanger、qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧 阅读全文

摘要： 转载 今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 转载 今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述 谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。 在具体讨 阅读全文

摘要： 一、简单介绍 Hough变换是图像处理中从图像识别几何形状的基本方法之一，霍夫变换寻找直线和圆的方法相比其他方法，可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。 Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把 阅读全文

摘要： 参考来自：http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2 阅读全文