Hausdorff距离
摘要：Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1)其中,h(A,B)=max（a∈A）
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posted @ 2016-08-21 01:54
随笔分类 - 计算机视觉
目标识别：Bag-of-words表示图像
摘要：BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子（因为里面装的都是词汇，所以称
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posted @ 2016-08-18 01:45
带你了解世界最先进的手势识别技术 -- 微软，凌感，Leap...
摘要：转载 今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 转载 今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述 谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。 在具体讨
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posted @ 2016-08-15 10:37
