关于深度学习的历史
摘要：一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 去世，享年89 岁。 三天之后，谷歌在自然杂志上正式公开发表论文，宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo， 在 2015年 十月，连续五局击
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posted @ 2016-08-15 11:09
随笔分类 - 机器学习
机器学习中的一些经典方法
机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它
摘要：【编者按】机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算
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posted @ 2016-08-15 11:06
字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）
摘要：在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包
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posted @ 2016-08-15 11:02
Earth Mover's Distance (EMD)
摘要：原文： http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475作者： sylvan5翻译： Myautsai和他的朋友们(Google Translate、shuanger、qiu) 本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧
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posted @ 2016-08-15 10:55
样本间相似性度量
摘要：参考来自：http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2
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posted @ 2016-08-15 10:26
