Hadoop（五）生产集群搭建（二）

完全分布式运行模式

一、SSH无密登录配置

1、基本语法
ssh 另一台电脑的IP地址

[user@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

• 退回hadoop102

[user@hadoop103 ~]$ exit

2、配置
（1）生成公钥和私钥

[user@hadoop102 .ssh]$ pwd
/home/atguigu/.ssh
[user@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲三次回车，就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（2）将公钥拷贝到要免密登录的目标服务器上

[user@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[user@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[user@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意:以上配置实现了在hadoop102上能无密登录hadoop102、hadoop103、hadoop104，但是在除了hadoop102外的服务器上不能实现无密登录，因此也需要在其他服务器上进行配置
3、.ssh 文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

文件名	功能
known_hosts	记录 ssh 访问过计算机的公钥（public key）
id_rsa	生成的私钥
id_rsa.pub	生成的公钥
authorized_keys	存放授权过的无密登录服务器公钥

二、集群配置

• 在前面的准备工作中，hadoop102、hadoop103、hadoop104中的hadoop没有关系，先需要在三台服务器之间建立好相关的规划
  1、集群部署规划

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManage

• NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器，因为这两个都比较耗内存
• ResourceManager也很消耗内存，他是YARN的资源管理者，也比较耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台服务器上

2、配置文件说明

• Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值

（1）默认配置文件

要获取的默认文件	文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]	hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml]	hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]	hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml]	hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

（2）自定义配置文件

• core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置

3、配置集群
（1）核心配置文件

• 配置core-site.xml

[user@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[user@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>user</value>
 </property>
</configuration>

（2）HDFS配置文件

• 配置hdfs-site.xml

[user@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>hadoop102:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>hadoop104:9868</value>
 </property>
</configuration>

（3）YARN配置文件

• 配置yarn-site.xml

[user@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop103</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
 </property>
</configuration>

（4）MapReduce配置文件

• 配置mapred-site.xml

[user@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

4、在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[user@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop3.1.3/etc/hadoop/